卷积神经网络(CNN)学习资料推荐
来源:互联网 发布:网络层几个协议 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:50
WildML – AI, Deep Learning, NLP
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Andrej Karpathy blog
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这三黄金博客,看完了就可以,而且博文里提到的链接也要看看,墙裂推荐
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,知乎站内有中文翻译,再配合keras写几个example
[翻译] 神经网络的直观解释
可以先看看这篇简单直观的解释,然后找些经典的论文,使用一个框架,比如caffe、TensorFlow实际跑一下,经典的模型一般都有现成的。有了实际操作经验,再按自己需求修改就比较简单了。
没空的话看下 http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf CNN tutorial部分。或者lasagne的CNN tutorial部分。 然后读下 AlexNet 和 Residual Net (residual net还有一篇,实现的话就是排列顺序变变)两篇paper就差不多了。 至于优化部分先不用管,大部分包都只需要call一个函数。 其实model的实现也遍地都是。。。
有空的话paper就多了,什么batch normalization, adam, Highway network, google net, fractal net 啥的都看看, 可以参考Deep Learning Resources。
然后具体应用再去搜具体应用的paper,看看有什么小trick。 就酱。。 0 0
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