iOS算法篇(二)选择排序算法

经典排序算法 - 选择排序Selection sort

顾名思意,就是直接从待排序数组里选择一个最小(或最大)的数字,每次都拿一个最小数字出来,

顺序放入新数组,直到全部拿完

再简单点,对着一群数组说,你们谁最小出列,站到最后边

然后继续对剩余的无序数组说,你们谁最小出列,站到最后边

再继续刚才的操作,一直到最后一个,继续站到最后边,现在数组有序了,从小到大

效率稍高一些的排序【选择排序】


选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中 继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其 最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

简要的说就是先取出或假设一个最小或最大的数，之后在剩下的数里挑选一个最小或最大的，再和我们认为的最小或最大的数比较。满足条件就交换位置

举例

先说看每步的状态变化,后边介绍细节,现有无序数组[6 2 4 1 5 9]

第一趟找到最小数1,放到最前边(与首位数字交换)

交换前:| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |

交换后:| 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 9 |

第二趟找到余下数字[2 4 6 5 9]里的最小数2,与当前数组的首位数字进行交换,实际没有交换,本来就在首位

交换前:| 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 9 |

交换后:| 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 9 |

第三趟继续找到剩余[4 6 5 9]数字里的最小数4,实际没有交换,4待首位置无须交换

第四趟从剩余的[6 5 9]里找到最小数5,与首位数字6交换位置

交换前:| 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 9 |

交换后:| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |

第五趟从剩余的[6 9]里找到最小数6,发现它待在正确的位置,没有交换

排序完毕输出正确结果[1 2 4 5 6 9]

第一趟找到最小数1的细节

当前数组是| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |

先把6取出来,让它扮演最小数

当前最小数6与其它数一一进行比较,发现更小数就交换角色

当前最小数6与2比较,发现更小数,交换角色,此时最小数是2,接下来2与剩余数字比较

当前最小数2与4比较,不动

当前最小数2与1比较,发现更小数,交换角色,此时最小数是1,接下来1与剩余数字比较

当前最小数1与5比较,不动

当前最小数1与9比较,不动,到达末尾

当前最小数1与当前首位数字进行位置交换,如下所示

交换前:| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |

交换后:| 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 9 |

完成一趟排序,其余步骤类似

代码仅供参考

        static void selection_sort(int[] unsorted)        {            for (int i = 0;  i < unsorted.Length-1; i++)//1、外层循环的结束条件不妥,因为循环排序到最后一个就是最大/小值了,不需要在进行比较,所以应该去除            {                int min = unsorted[i], min_index = i;                for (int int j = i+1; j < unsorted.Length; j++)//2、内层循环的初始条件不妥,如果从i开始就是和自身进行比较了,多余                {                    if (unsorted[j] < min)                    {                        min = unsorted[j];                        min_index = j;                    }                }                if (min_index != i)                {                    int temp = unsorted[i];                    unsorted[i] = unsorted[min_index];                    unsorted[min_index] = temp;                }            }        }        static void Main(string[] args)        {            int[] x = { 6, 2, 4, 1, 5, 9 };            selection_sort(x);            foreach (var item in x)            {                Console.WriteLine(item);            }            Console.ReadLine();        }

排序法 

最差时间分析平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 

选择排序O(n²)O(n²)稳定 O(1)