Linked List Cycle 判断链表是否有环,如果有环,找到环的入口

来源:互联网 发布:阿里云解析设置 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:52

要求,空间复杂度为O(1)。

判断链表是否有环是一个经典的用双指针来解决的问题。

一个慢指针一次走一步,一个快指针一次走两步,

如果有环的话,它们最终会在环内相遇;如果没有环的话,最终快指针会先到达链表的尾部。

复杂度:

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

代码:

    public boolean hasCycle(ListNode head) {        if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) {            return false;        }        ListNode slow = head.next, fast = head.next.next;        while (fast != slow) {            if (fast.next != null && fast.next.next != null) { // if no cycle, fast first will be null                slow = slow.next;                fast = fast.next.next;            } else {                return false;            }        }        return true;    }

下面的问题是如何判断环的入口。


假设x为环前面的路程(黑色路程),a为环入口到相遇点的路程(蓝色路程,假设顺时针走), c为环的长度(蓝色+橙色路程)

当快慢指针相遇的时候:

此时慢指针走的路程为Sslow = x + m * c + a
快指针走的路程为Sfast = x + n * c + a
2 Sslow = Sfast
2 * ( x + m*c + a ) = (x + n *c + a)
从而可以推导出:
x = (n - 2 * m )*c  - a
  = (n - 2 *m -1 )*c + c - a
即环前面的路程 = 数个环的长度(为可能为0) + c - a
什么是c - a?这是相遇点后,环后面部分的路程。(橙色路程)
所以,我们可以让一个指针从起点A开始走,让一个指针从相遇点B开始继续往后走,
2个指针速度一样,那么,当从原点的指针走到环入口点的时候(此时刚好走了x)
从相遇点开始走的那个指针也一定刚好到达环入口点。
所以2者会相遇,且恰好相遇在环的入口点。


最后,判断是否有环,且找环的算法复杂度为:

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)


代码:

    public ListNode detectCycle(ListNode head) {        if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) {            return null;        }        ListNode slow = head.next, fast = head.next.next;        while (slow != fast) {            if (fast.next != null && fast.next.next != null) {                slow = slow.next;                fast = fast.next.next;            } else {                return null;            }        }        fast = head;        while (fast != slow) {            fast = fast.next;            slow = slow.next;        }        return fast;    }



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