hd 1689 Alien’s Necklace[转自剑哥的代码]

// HDU Online Judge
// Problem 1689 Alien’s Necklace
// Algorithm: Enumerate + BFS
// ---- 对每一个顶点，计算经过该顶点的最短环路长，计算方法为 BFS：
// ---- 在BFS中，如果遇到访问过的点，如果访问过的点是BFS隐式树中当前点的祖先，
// ---- 那么该回路不经过我们枚举的点，我们按照“假设当前回路经过枚举点”计算
// ---- 回路长度，由于该长度总是不小于最终最短环路长，所以对最优解不影响。
// ---- 当枚举完所有顶点，也就得到了最短环路长度。
// Complexity: O(VE), V为顶点数，E为边数
// Author: obtuseSword
// Date: 2008-05-11
// Compiler: Visual Studio 2005

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

vector<int> adj[1001];  // 邻接表

// 读入邻接关系，创建关系图（邻接表）
void create_graph(int n,int m);
// 计算满足条件的最短环路的长度
int min_circle(int n);

//--------------------- 主函数 ---------------------//
//---------------------  开始  ---------------------//
int main()
...{
        int T;  // 测试数据组数
        scanf("%d",&T);

        for(int t=1; t<=T; t++)...{
                // 读入数据
                int n, m;  // 顶点数，边数
                scanf("%d%d",&n,&m);
                create_graph(n,m);
                // 求解
                int len = min_circle(n);
                // 输出结果
                printf("Case %d: ",t);
                if( len == -1 )
                        printf("Poor JYY. ");
                else
                        printf("JYY has to use %d balls. ",len);
        }

        return 0;
}
//--------------------- 主函数 ---------------------//
//---------------------  结束  ---------------------//

// 函数：读入邻接关系，创建邻接表
void create_graph(int n,int m)...{
        // 清空邻接表
        for(int i=1; i<=n; i++)
                adj[i].clear();
        // 读入邻接关系
        for(int j=0; j<m; j++)...{
                int a,b;
                scanf("%d%d",&a,&b);
                adj[a].push_back(b);
                adj[b].push_back(a);
        }
}

// 函数：计算经过奇数个顶点的最短环路长
int min_circle(int n)...{
        int min_len = n+1;  // 最短环路长
        // 枚举环路搜索的起始点
        for(int i=1; i<=n; i++)...{
                vector<bool> visited(n+1,false); // 已访问标志
                vector<int> depth(n+1);          // 已访问的顶点的深度
                int present_len = 0;             // 已搜索的深度
                // 添加搜索起始点
                queue<int> que;
                que.push(i);
                visited[i] = true;
                depth[i] = 0;
                // 宽度优先搜索(BFS),以已求得的最短环路长为阈值
                while( !que.empty() && ++present_len < min_len )...{
                        vector<int> extended;    // 用于临时保存当前扩展出的顶点
                        // 不断扩展新的层
                        while( !que.empty() )...{
                                int v = que.front(); // 被扩展的顶点
                                que.pop();
                                // 扩展出更深一层
                                for(vector<int>::iterator iter = adj[v].begin(); iter != adj[v].end(); iter++)...{
                                        // 如果发现回路
                                        if( visited[*iter] )...{
                                                // 假定经过顶点 i 所构成的环路的长度
                                                int cir_len = present_len + depth[*iter];
                                                // 回路要满足“经过奇数个顶点”
                                                if( cir_len % 2 && cir_len < min_len )
                                                        min_len = cir_len;
                                        // 如果未发现回路
                                        }else...{
                                                // 新顶点先暂存在 extended 中
                                                extended.push_back(*iter);
                                                // 记录相关信息
                                                visited[*iter] = true;
                                                depth[*iter] = present_len;
                                        }
                                }
                        }
                        // 将当前扩展出的顶点加入 FIFO 队列中
                        for(vector<int>::iterator iter = extended.begin(); iter != extended.end(); iter++)
                                que.push(*iter);
                }
        }
        // 返回结果，以 -1 表示不存在满足条件的回路
        return min_len == n+1 ? -1 : min_len;
}