算法--查找--二叉排序树创建、查找

二叉排序树（BST）具有如下性质：
（1）若有左子树，左子树所有值均小于根节点的值；
（2）若有右子树，右子树所有值均大于根节点的值；
（3）左右子树，分别是一棵二叉排序树。左子树中最右边节点必然是左子树中最大的，右子树最左边节点必然是右子树中最小的。

BST的创建和搜索还是比较简单的，思路基本一样，有树便有递归。比较棘手的是它的删除，相比于C语言的指针操作来说，java的赋值引用在此时就显得比较鸡肋，实现起来相对麻烦，待后续更新。

条件：

树上节点不能重复

原理：

二叉树的性质决定数据排布规律

实现：

一贯的原则，在保证尽量简洁的前提下，能上代码就不说话。

先附上一个工具类，主要用来遍历。

public class TreeUtils {    public static void fir(Node node) {        if (node != null) {            System.out.print(node.data + " ");            fir(node.left);            fir(node.right);        }    }    public static void mid(Node node) {        if (node != null) {            mid(node.left);            System.out.print(node.data + " ");            mid(node.right);        }    }    public static void las(Node node) {        if (node != null) {            las(node.left);            las(node.right);            System.out.print(node.data + " ");        }    }

接下来便是BST的插入和搜索。

public class BST {    /**     * <p>name: main</p>     * <p>description: </p>     * <p>return: void</p>     */    public static void main(String[] args) {        // TODO Auto-generated method stub        // 依次将数组中的元素插入，默认没有重复数据        int[] array = { 4, 2, 1, 0, 3, 5, 9, 7, 6, 8 };        // 创建根节点;        Node root = new Node(array[0]);        for (int i = 1; i < array.length; i++) {            insert(root, array[i]);        }        TreeUtils.fir(root);        System.out.println("");        TreeUtils.mid(root);        System.out.println("");        TreeUtils.las(root);         }    /**     * <p>     * name: insert     * </p>     * <p>     * description: （递归）插入，也就是创建。一共才16行代码，切记切记     * </p>     * <p>     * return: void     * </p>     */    public static void insert(Node node,int data){        int key = node.data;        if (key > data) {            if (node.left == null) {                node.left = new Node(data);            } else {                insert(node.left, data);            }        } else if (key < data) {            if (node.right == null) {                node.right = new Node(data);            } else {                insert(node.right, data);            }        }    }    /**     * <p>     * name: search     * </p>     * <p>     * description: （递归）搜索。与插入的思路基本一样，一共才13行代码，切记切记     * </p>     * <p>     * return: boolean     * </p>     */    public static boolean search(Node node, int data) {        if (node != null) {            int key = node.data;            if (key == data) {                return true;            } else if (key > data) {                return search(node.left, data);            } else if (key < data) {                return search(node.right, data);            }        }        return false;    } }