我理解的最大堆排序

最近在研究排序算法，自己写了个函数模板。

最大堆排序根本的思路是将数组看作为二叉树，构建最大堆，最大数据在构建过程中移动到第一个位置，然后交换到最后一个位置，在调整最大堆，需要调整的数据不断递减，最后达到整个数组有序。

template<class T>void HeapAdjust(T*pArr,int index, int nLength){//假设整个数组是以第一个元素为根节点的二叉树，要构成最大堆，调整index位置元素的最终位置if(!pArr)return;T temp =pArr[index];//从左子节点开始查找，下标从0开始，左孩子一定是2*index+1，右孩子一定是2*index+2；//步长i=2*i+1,从下一层继续for (int i=2*index+1;i<nLength;i=2*i+1){//index节点是父节点，在父节点的子节点中比较找出较大的元素移到父节点，//看看左右节点哪个大，用大的与父节点比较if (i<nLength &&pArr[i] < pArr[i+1])++i;//父节点已经是最大的直接跳出循环，//注意，循环是从最后一层节点级叶子节点开始的，//所以父子节点值得大小判断只需要邻层比较，不用考虑跨层if(!(temp<pArr[i]))break;//调整位置pArr[index] = pArr[i];//较小值位置index =i;}//把原父节点的值转移到新的位置pArr[index] = temp;}template<class T>void HeapSort(T* pArr,int nLength){if(!pArr)return;int i;//初始化最大堆for (i=nLength/2;i>=0;i--){//调整节点从叶子节点的上一层开始，因为默认为是二叉树，所以选取节点从中间开始//调整目的是每次调整本节点是所有子节点中最大的。//当==0时，调整出最大元素在0位置。最大堆也构建完毕HeapAdjust(pArr,i,nLength);}for (i= nLength-1;i>0;i--){//将最大值往后放T temp = pArr[0];pArr[0]=pArr[i];pArr[i]=temp;//调整最大堆//移除了最大元素，0位置的元素又需要调整了，0元素以下的子树已经是最大堆，//只需要调整0位置，数组长度减一，因为最后一个已经是最大值了。//每次调整都是针对0位置的操作，选出最大值往后放，最后全部有序。HeapAdjust(pArr,0,i-1);}}