利用pandas读取中文数据集

来源:互联网 发布:好的监控软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 09:50

直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换,而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼。最近在学习周志华老师的那本西瓜书,需要没事和一堆西瓜反复较劲,之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据,不过这样实在是太麻烦了,今天偶然发现可以使用pandas来实现读取中文数据集的功能。

首先分享一下数据集:

编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜  1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是  2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是  3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是  4,青绿,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是  5,浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是  6,青绿,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.403,0.237,是  7,乌黑,稍蜷,浊响,稍糊,稍凹,软粘,0.481,0.149,是  8,乌黑,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,硬滑,0.437,0.211,是  9,乌黑,稍蜷,沉闷,稍糊,稍凹,硬滑,0.666,0.091,否  10,青绿,硬挺,清脆,清晰,平坦,软粘,0.243,0.267,否  11,浅白,硬挺,清脆,模糊,平坦,硬滑,0.245,0.057,否  12,浅白,蜷缩,浊响,模糊,平坦,软粘,0.343,0.099,否  13,青绿,稍蜷,浊响,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否  14,浅白,稍蜷,沉闷,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否  15,乌黑,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.36,0.37,否  16,浅白,蜷缩,浊响,模糊,平坦,硬滑,0.593,0.042,否  17,青绿,蜷缩,沉闷,稍糊,稍凹,硬滑,0.719,0.103,否  

然后利用pandas将它读进来:

import pandasd = pandas.read_csv(r"d:\data.csv",sep=",")print(d)

如果要选取某一行数据,可以使用head方法:

d.head(1)

其中参数是行号。

也可以直接取某一列,如:

d['色泽']

如果要取某一个数据则可以将两种方法结合使用:

d.head(1)['色泽']

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