pandas入门——数据的读取

pandas入门

pandas是专门用来处理复杂数据的python库，我们可以使用pandas来很方便的处理数据，这使我们的效率有很大的提升。

• pandas导入
  在使用pandas之前需要保证已经安装了pandas，可以在pandas官网上下载该库并安装。
  安装完成后使用import来导入就可以使用了。

• 打开csv文件

df = pandas.read_csv(filepath_or_buffer="D:\\NBA.csv", encoding="gbk")

filepath_or_buffer是指文件的路径，encoding是指文件的编码格式

• 读取头部

df.head()type(df.head())

如果不指定读取的行数，一般默认读取前五行数据，使用type函数可以看到返回值的数据类型是数据框：class ‘pandas.core.frame.DataFrame’

• 读取文件的时候指定头部
  在有些我们需要处理的文件中并不存在头部，这时我们需要去为其添加头部

df = pandas.read_csv(filepath_or_buffer="D:\\NBA.csv", encoding="gbk", header=None,                     names=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8'])