图像恢复

有关inpaint的使用，图片尺寸img,mask尺寸应保持一致，mask的白色区域为图像的恢复区域

Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法（后面简称FMM算法）如下：

论文题目：An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method （2004）

作者主页：http://www.cs.rug.nl/~alext/

论文下载： http://www.cs.rug.nl/~alext/PAPERS/index.html  （编号36）

在opencv中实现修复有两种算法，代码使用基于快速行进（FMM）的修复算法。

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void cv::inpaint( const Mat& src, const Mat& mask, Mat& dst,  double inpaintRange, int flags )

//src:要修复的图像；

//mask：修复模板，必须是单通道图像；

//dst：目标图像；

//inpaintRange：选取邻域半径;

//flags:要使用的方法，可以是CV_INPAINT_NS或CV_INPAINT_TELEA（本文介绍的方法）。

代码如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo/photo.hpp"


#include <iostream>


using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
//读取图像和mask图像
Mat img = imread("1.jpg");
namedWindow("image");
imshow("image", img);
Mat mask = imread("mask.jpg", 0);
imshow("mask", mask);
Mat output;
inpaint(img, mask, output, 3, CV_INPAINT_TELEA);
imshow("output", output);
imwrite("2.jpg", output);
waitKey();
return 0;

}