Jboss rules规则引擎 Drools 6.4.0 Final 教程(1)

来源:互联网 发布:小袄淘宝网,金丝绒的 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 09:24

前言

目前世面上中文的drools的教程几乎没有,我自学drools引擎时,都是别人的学习笔记,比较零碎也没有实质性的内容。初学者看后,一头雾水,不知道它到底在干吗?能干吗?能够解决自己系统中什么问题。我是基于Drools 6.4.0 Final的教程。供大家参考,如有不明白,或不对,留言,我会及时回复。

1-什么是规则引擎


规则引擎这个词在百度上有非常宏大的定义,即“实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,它接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策”,太抽象了,让人觉得生涩难懂。 举个例子,一个财务系统,支出超过5000需要经理签字。但是经理最近很忙,支出超过10000再由经理签字。这是系统已经在运行,项目已经完成了。怎么办?问题就来了,要是能有一个可以时时根据业务规则,来调整规则的东西该多好,规则引擎应运而生。 drools规则引擎又称Jobss rules,是jboss旗下的

2-规则引擎工作原理


RBES包括三部分:Rule Base(knowledge base)、Working Memory(fact base)和Inference Engine。它们的结构如下系统所示:


 推理引擎包括三部分:模式匹配器(Pattern Matcher)、议程(Agenda)和执行引擎(Execution Engine)。推理引擎通过决定哪些规则满足事实或目标,并授予规则优先级,满足事实或目标的规则被加入议程。模式匹配器决定选择执行哪个规则,何时执行规则;议程管理模式匹配器挑选出来的规则的执行次序;执行引擎负责执行规则和其他动作。


  和人类的思维相对应,推理引擎存在两者推理方式:演绎法(Forward-Chaining)和归纳法(Backward-Chaining)。演绎法从一个初始的事实出发,不断地应用规则得出结论(或执行指定的动作)。而归纳法则是根据假设,不断地寻找符合假设的事实。Rete算法是目前效率最高的一个Forward-Chaining推理算法,许多Java规则引擎都是基于Rete算法来进行推理计算的。


  推理引擎的推理步骤如下:


  (1)将初始数据(fact)输入Working Memory。


  (2)使用Pattern Matcher比较规则库(rule base)中的规则(rule)和数据(fact)。


  (3)如果执行规则存在冲突(conflict),即同时激活了多个规则,将冲突的规则放入冲突集合。


  (4)解决冲突,将激活的规则按顺序放入Agenda。


  (5)使用执行引擎执行Agenda中的规则。重复步骤2至5,直到执行完毕所有Agenda中的规则。




后记:

看到这,你可能还是不了解,drools怎么用,别担心,持续更新中,请等待……



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