KMP算法

来源:互联网 发布:淘宝网能用货到付款 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 05:27

KMP算法是字符串比较经典的算法,《大话数据结构》感觉有点难看懂,从编程中下标从零开始的习惯,稍微改变了相关的说明,方便大家理解。

部分匹配表

(Partial Match Table)
1. 前缀:除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合
2. 后缀:除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。
3. “部分匹配值”就是”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度

算法搜索的思路

  • 说明:绿色代表已经表过并且相等的部分。黄色代表当前待表的位置
  • 目标串:”ABCFABD”,原串”ABCFABCDABCFABD”
    这里写图片描述
  • 比较到如图中位置时,已经标绿的两个字符序列相等。
  • 黄色部分的两个字符不相等。若采用传统的搜索方法,只将目标串后移一位,效率很低。如下图所示
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  • 实际上对于已经匹配的绿色子串“ABCFAB”,如果我们找出它的部分匹配串(即“AB”)则只需将目标偏移到与原串中第二个“AB”序列对齐,并从第三个字符开始比较即可。
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    亦即,移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值
  • 接着比较
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  • 因为D与F不相等,目标串需要往后移。这时,已匹配序列为(”ABC”),对应的”部分匹配值”为0。所以,移动位数 为3 - 0=3。
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    如此一直往下

部分匹配表的计算

阐述前提

  • 目标字符表示待搜索的字符,记为T。而搜索的串记为O
  • 字符串的索引从零开始
  • 用next数组来表示部分匹配表,数组下标从0开始。next[i]代表结束字符索引为i字串的最大部分匹配长度
  • 串的长度为len,开始索引为begin,结束索引为end。则有
    end - begin + 1 = len;

部分匹配表递推

已知条件

假设next[m-1]的值已知,根据部分匹配表的定义可知前next[m-1]个字符序列(T[0]~T[next[m-1] - 1])与字符序列(T[m - next[m - 1]]~T[m-1] )是相同的(如下图,记为Sub1)
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若T[m] == T[next[m-1]]

则T[0]~T[next[m-1]]与字符序列T[m - next[m-1]]~T[m]是相同的。亦即前缀和后缀分别向后扩展一位后仍是相等的两个字符串(如下图,记为Sub2)
这里写图片描述

若T[m] != T[next[m-1]]

  • 由推算前提可知,字符序列(T[m - next[m - 1]]~T[m-1] )与(T[0]~T[next[m-1] - 1])是相同的。只是这两个字序列在向后扩展时遇到了分歧。
  • 找出字串Sub1(下标为0~next[m - 1] - 1)的最长部分匹配子串(记为Sub3,假设长度为k,k = next[next[m - 1] - 1])。
  • 因为T[m]前边存在Sub1串,而Sub3又是Sub1的部分匹配子串。因此T[m]前边肯定存在Sub3串。只需要比较T[k]和T[m]即可
  • 如果T[k]和T[m]仍旧不等,一直往下。直到找不到部分匹配字串。

部分匹配表计算示例

这里写图片描述
- 绿色代表已经匹配的序列
- 蓝色代表待计算的next值,黄色代表求改next值时尾部待比较的字符

初始

因为前四个字符都是各不相同的,所以next值肯定为0。

next[4]

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- T[4] == T[1],所以 next[4] = 1

next[5]~next[6]

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- T[5] == T[1],所以next[5] = 2
- T[6] == T[2],所以next[6] = 3

next[7]

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1. T[7] != T[3],因此查找T[7]前的已经遍历过的子串“ABCFABC”的部分匹配字串,查next表知next[6]为3
2. 回溯查看长度为3的子串(“ABC”)的部分匹配序列,也就是查看next[2]的值(为0)
3. 结束,next[7]为0.

next[14]

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1. T[14] != T[6],因此查找T[14]前的已经遍历过的子串“ABCFABCDABCFAB”的部分匹配字串,查next表知next[13]为6.
2. 回溯查看长度为6的子串(“ABCFAB”)的部分匹配序列长度,也就是next[5]的值(为2)
3. 比较T[2] 与T[14] (此时开头部分和结尾部分前面都有子串“AB”)
这里写图片描述
4. T[2] !=T[14],继续找出字串“AB”的部分匹配长度,为零。终止迭代,因此next[14]为0。

程序代码

#include <iostream>#include <string>using namespace std;void Print(int* array,int length){    for(int i = 0;i < length; ++ i)        cout << array[i] << " ";    cout << endl;}int CalculateNext(const string& str,int** array){    int len = str.size();    int* next = (int *)new int[len];    next[0] = 0;//对于只包含第一个字符的字符序列来说,前缀和后缀都是空集。因此部分匹配长度为0;    int prefix_tail_index = 0;//前缀串中下一次待比较的索引数,因为一开始的时候,都未比较过,索引前缀从零开始    for(int suffix_tail_index = 1;suffix_tail_index < len; ++ suffix_tail_index)    {        while(prefix_tail_index != 0 && str[prefix_tail_index] != str[suffix_tail_index] )        {            //如果前缀的待比较位与后缀最后一位不相等,那么找出长度为suffix_tail_index的字串的最长部分匹配子串            // 从该串的后面一位开始与str[suffix_tail_index]比较            prefix_tail_index = next[prefix_tail_index - 1];        }        if(str[prefix_tail_index] == str[suffix_tail_index])        {            //在求出了next[i - 1]的基础上发现最长部分匹配序列可以向后扩展一位。            prefix_tail_index ++;            //记录最长部分匹配长度为prefix_tail_index,但是前缀串的最后一个字符的索引为prefix_tail_index - 1;            next[suffix_tail_index] = prefix_tail_index;            continue;        }        else        {            next[suffix_tail_index] = 0;        }    }    *array = next;    return len;}int KMP(const string& o_str,const string& target){    int *pmt;    int tlen = CalculateNext(target,&pmt);    int match_bits = 0;//比较过程两个序列前面已经相同的位数    int start_pos = 0;//某次比较过程中,原串的起始比较位置    int olen = o_str.size();    while(match_bits < tlen && start_pos + match_bits < olen)    {        if(target[match_bits] == o_str[start_pos + match_bits])        {            match_bits ++;            cout << "match_bits:" << match_bits << endl;        }        else        {            if(match_bits == 0)            {                //前面没有发现匹配的字符                start_pos += 1;            }            else            {                //移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值                int offset = match_bits - pmt[match_bits - 1];                start_pos += offset;                match_bits = pmt[match_bits - 1];            }            cout << "start_pos:" << start_pos << ",match_bits:" << match_bits << endl;        }    }    if(match_bits == tlen)        return start_pos;    else        return -1;}int main(){    // string   str1("ABCDABD");    string str1("ABCFABCDABCFABD");    // string str2("ABD");    string str2("ABCFABD");    cout << KMP(str1,str2) << endl;    return 0;}

PS

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