动态规划-最大子矩阵和(ZOJ 1074 TO THE MAX )

来源:互联网 发布:脑图软件 mac 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 06:36

题目:

有一个包含正数和负数的二维数组。一个子矩阵是指在该二维数组里,任意相邻的下标是1×1或更大的子数组。一个子矩阵的和是指该子矩阵中所有元素的和。
本题中,把具有最大和的子矩阵称为最大子矩阵。例如,如下数组的最大子矩阵位于左下角,其和为15。
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输入

是N×N个整数的数组。第一行是一个正整数N,表示二维方阵的大小。接下来是N2个整数(由空格和换行隔开)。该数组的N2个整数,是以行序给出的。先是第一行的数,由左到右;然后是第二的数,由左到右,等等。N可能达到100,数组元素的范围是[-127,127]。

输出:

输出是最大子矩阵的和。

思路:

1、此问题是“最大字段和”问题的推广。
2、代码具体过程如下:
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代码:

#include<cstdio>#include<cstring>int n;int a[110][110];int b[110];int main(){    while(scanf("%d",&n)!=EOF)    {        for(int i=0; i<n; i++)            for(int j=0; j<n; j++)                scanf("%d",&a[i][j]);        int Max = -32767;        for(int i=0; i<n; i++)        {            //数组b表示i~j行,对应列元素的和            //将二维动态规划问题转化为一维动态规划问题            memset(b, 0, sizeof(b));            for(int j=i; j<n; j++)            {                //下面是针对数组b求最大子段和的动态规划算法                int sum=0;                for(int k=0; k<n; k++)                {                    b[k] += a[j][k];                    sum += b[k];                    if(sum<0) sum = b[k];                    if(sum>Max) Max = sum;                }            }        }        printf("%d\n",Max);    }    return 0;}
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