Android如何高效加载大图

今天的学习目标是如何高效的加载大图
众所周知，android 在加载数量很多的大图的时候，容易引起OOM异常（内存溢出），这是为什么呢？是因为现在的手机图片的分辨率越来越高，图片越来越多，而系统给单个应用施加了内存限制，比如16MB，这就导致加载bitmap的时候，很容易就内存溢出了。

bitmap相关知识介绍

bitmap表示的是位图，也就是图片，获取bitmap的方法是什么呢？
BitmapFactory提供了

decodeStream(); decodeResource(); decodeFile(); decodeByteArray();

这样的四个方法，分别表示在输入流，资源文件，文件，和字节数组中加载一个bitmap对象。相信这些方法大家一定使用过。

高效加载图片的思路

那么怎么高效的加载一张图片呢？比如一张1920*1080的图片，仅仅只是放在一个128*96的imageview控件里面，如果直接把图片放到控件里面，那么系统还是会把整个图片加载到内存中，再赋给imageview，这样就显的很壕。所以我们要做的就是按比例缩小图片，只在内存中加载缩小后的图片，图片被缩小后当然就没有原始图片那么大了，对内存的占用量，也就没有那么大了。

加载图片的方法

那么问题来了。

1. 什么时候缩小
2. 怎么缩小

我们来一一解答这些问题：
我们在缩小图片前要做一个判断，判断这张图片是否应该缩小，判断依据是什么呢，首先，我们先获取图片的大小，再和imageview所设置的大小做对比，如果图片的宽和高都大于我们所规定的大小，这当然得缩小，那如果图片比规定大小只大那么一丢丢，应该怎么办呢，这个我们后面会讨论。
首先要解决的问题是怎么获取图片的大小，在BitmapFactory里面有一个内部类Options，该类的属性可以控制decodeResource()这些方法的行为。比如inJustDecodeBounds这个属性，这个属性为boolean类型的，当该值为true的时候，decodeResource()所返回的bitmap是null，但是可以获取到图片的outWidth, outHeight 与 outMimeType，所以：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);int imageHeight = options.outHeight;int imageWidth = options.outWidth;String imageType = options.outMimeType;

获取到图片的尺寸了，判断也就容易了，那么我们怎么缩小图片呢？
在Options里面有一个inSampleSize，是一个int型的值，假设我们现在有一张1000*1000的图片，如果inSampleSize设为2，表示长宽统统除以2，缩小后的图片便是500*500，面积就为原来的1/4，内存自然也就只有原来的1/4了，本来10MB的图片，现在瞬间变2.5MB了，如果inSampleSize设为4，那缩小后的图片就只有0.625MB，内存终于保住了有木有！！具体怎么做呢，额，我们还是先根据图片大小和规定大小比对一下，算出最适合的inSampleSize好了，怎么算呢？

public static int calculateInSampleSize(            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {    // Raw height and width of image    final int height = options.outHeight;    final int width = options.outWidth;    int inSampleSize = 1;    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {        final int halfHeight = height / 2;        final int halfWidth = width / 2;        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both        // height and width larger than the requested height and width.        while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {            inSampleSize *= 2;        }    }    return inSampleSize;}

通过该方法，我们会发现，获取的数字是1、2、4、8、16之类的数字，都是以2为指数的幂，这是官方规定的。

既然已经获取到了inSampleSize，那么是时候获取图片了，先将Options的inJustDecodeBounds值设置为true，再将options传到decodeResource()里面，这样的options就可以获取到图片的大小了，然后计算出inSampleSize的大小，再将inJustDecodeBounds设置为false，真正的获取bitmap：

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,        int reqWidth, int reqHeight) {    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);    // Calculate inSampleSize    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);    // Decode bitmap with inSampleSize set    options.inJustDecodeBounds = false;    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}

使用方法就显而易见了。

mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));

为了对比效果，我做了个小例子，例子很简单，布局里面一个128*96的imageview图片，然后把drawable里面的图片赋给imageview，结果效果惊人。

普通设置方法：

img.setImageBitmap(BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img));

内存使用量：

高效加载方法：

img.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.drawable.img,128,96));

内存使用量：

以上就是高效加载大图的方式，你学会了吗？