利用图像在水平和垂直方向上的差分运算对图像进行边缘检测

边缘检测实际上就是找出物体的轮廓，很明显，在物体的轮廓处灰度值变化肯定比背景和物体连续处的灰度值变化大，我们主要就依据这个进行边缘检测。边缘检测的方法也很多，本篇博文咱们利用图像在水平和垂直方向上的差分运算进行图像的边缘检测！原理很简单，所以代码很简单，关键是明白轮廓处灰度差值大，而非轮郭处灰度值差值很小，直接上代码吧，一看代码就知道了原理！

代码如下：

代码中用到的图像的下载链接为：http://pan.baidu.com/s/1bQ2izc

//OpenCV版本2.4.9  //交流QQ2487872782 2016-8-4注：很报歉，此代码目前不能公开发表在博客上，已经删除，希望大家能理解！  

运行结果如下图所示：

从运行结果来看，这种方法对这张图片的边缘检测效果还是不错的嘛！

附各边缘检测算子及方法效果对比，链接：http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51768214

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