Ubuntu14.04安装OpenCV3.0

来源:互联网 发布:pixhawk源码笔记 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:03

1.Ubuntu源配置:
详见:Ubuntu14.04默认源

2.搭建编译环境:

sudo apt-get install build-essential

3.安装依赖库:

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

4.下载OpenCV3.0 :
(1)alpha版本:

mkdir ~/opencvcd ~/opencvwget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-alpha.zip -O opencv-3.0.0-alpha.zipunzip opencv-3.0.0-alpha.zip

(2)beta版本:

http://pan.baidu.com/s/1hqtThPE
密码:3n52

5.安装opencv:

$ cd ~/opencv/opencv-3.0.0-alpha$ cmake .  # cmake+空格+"."$ sudo make$ sudo make install$ sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'$ sudo ldconfig

注:如果cmake过程中提示:ippicv_linux_20141027.tgz的hash码不对,则将下载的(beta版本)ippicv_linux_20141027.tgz手动复制到 opencv-3.0.0-beta/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b文件夹中,重新cmake即可。

注意:在sudo make 过程中
(1)可能出现这个错误:(relocation R_386_GOTOFF against undefined 符号`ippicvJumpIndexForMergedLibs’ can not be used when making a shared object /usr/bin/ld: 最终连接失败: 错误的值)。
解决办法:cmake时 添加-D WITH_IPP=OFF,即执行cmake -D WITH_IPP=OFF .

(2)如果编译opencv程序时遇到如下错误:
libopencv_*.so:undefined reference to `TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0’
那是因为opencv需要libtiff4库,而Ubuntu14.04装不了libtiff4
解决办法:需要cmake时添加-D BUILD_TIFF=ON

(3)如果系统安装了NVIDIA_CUDA,那么编译opencv时也会编译opencv_cuda部分,若出现以下错误:
Unsupported gpu architecture ‘compute_11’
解决办法:需要cmake时添加 -D CUDA_GENERATION=Kepler . 如果想禁止编译opencv_cuda部分,则添加-D WITH_CUDA=OFF。

(4)如果发现依赖库版本不对,推荐使用命令:
sudo aptitude install XXX #(然而有可能搞坏电脑)

6.编译samples程序:

$ cd ~/opencv/opencv-3.0.0-alpha/samples$ sudo cmake .$ sudo make -j $(nproc)

7.运行测试程序:

(1)alpha版本:

$ cd ~/opencv/opencv-3.0.0-alpha/samples/cpp$ ./cpp-example-facedetect lena.jpg

结果如下图:
这里写图片描述
并生成一张图片如下:

(2)beta版本:(本人未测试)

# 注:使用beta版本,images在opencv/data文件夹下$ cd cpp/$ ./cpp-example-facedetect ../data/lena.jpg

本文转自:原贴
本文在此贴基础上有一点改动,按照作者步骤出现了错误,并改正。

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