计算机视觉-线性滤波
来源:互联网 发布:南风知我意七微txt下载 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 03:34
在视觉处理的过程中,需要首先对图像或视频进行基础的处理,以便于后续图像模式的识别。基本的处理方法往往是通过是通过不同的加权模式计算像素的加权和,通过该方法可以达到平滑图像中的噪声、边缘检测等功能。
线性滤波
图像处理的加权模式有很多,比如局部平均加权、高斯方程加权等,但是无论何种加权模式,图像处理的输出结果满足以下两个特征:
1) 移位不变性
图像的输出依赖于图像的邻域特征,而非邻域的位置
2)线性
两幅图像和的输出等于输出的和
满足以上两个特性的处理过程称为线性滤波。线性滤波的加权模式称为滤波核,使用滤波的过程称为卷积。
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