二分查找

来源：互联网发布：linux终端界面编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:02

1、二分查找优缺点：

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

2、二分查找原理：

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

3、二分查找代码实现：

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace ConsoleApplication1{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            //测试序列，实际系统中，如果得到乱序序列则应该先使用排序算法进行排序            int[] data = new int[] { 0, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10 };            Console.WriteLine("测试序列为：");            for (int i = 0; i < data.Length; i++)            {                Console.Write("{0},", data[i]);            }            Console.Write("\n\n");            Console.WriteLine("查找元素{0}，查找出来的下标结果为：{1}", 3, Search(data, 3));            Console.WriteLine("查找元素{0}，查找出来的下标结果为：{1}", 10, Search(data, 10));            Console.WriteLine("查找元素{0}，查找出来的下标结果为：{1}", 9, Search(data, 9));            Console.Read();        }        /// <summary>        /// 二分查找算法        /// </summary>        /// <param name="data">有序数组</param>        /// <param name="val">查找的值</param>        /// <returns>如果找到，则返回在数组中的下标，否则返回-1</returns>        static int Search(int[] data, int val)        {            if (data.Length <= 0)//如果数组为空，则直接返回-1                return -1;            //设置初始上下为数组的上下限            int low = 0;            int high = data.Length - 1;            while (low <= high)//循环二分查找，直接找到指定元素或者查找完毕            {                //注意：这里除以二的操作，指挥得到整数的结果出来                int middle = (low + high) / 2;    //这里时行二分                 if (data[middle] == val)          //找到指定元素                    return middle;                else if (data[middle] < val)      //对二分后较大的那一半序列进行查找                    low = middle + 1;                else                              //对二分后较小的那一序列进行查找                    high = middle - 1;            }            return -1;//二分结束仍没有找到指定元素        }    }}

运行结果：

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