最大字段和 时间复杂度线性阶 java

来源:互联网 发布:知乎产品分析报告 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 12:13
import java.util.Scanner;

/**
 * 问题描述:最大字段和
 * N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连
 * 续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。
 * 例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。
 * 解决方案:利用动态规划法解决
 *设有两个数组,a[] b[],a数组表示元输入的数组,b数组表示加完之后的tag数组,
 * 解决思想如下:
 * b[0] = a[0],if(b[i-1]<0) b[i] = a[i] else  b[i] = a[i]+b[i-1];
 *算法时间复杂度  o(n)
 * 李文朋
 * @author lwp940118
 *
 */
public class ZuiDaZiDuanHe {

public static void main(String[] args){
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
long[] a = new long[n];
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
a[i] = scanner.nextInt();
}
//标记数组
long[] b = new long[n];
long max = a[0];
b[0] = a[0];
//按照解决的思想开始写算法
for (int i = 1; i < b.length; i++) {
if (b[i-1]<=0) {
b[i] = a[i];
}else {
b[i] = a[i]+b[i-1];
}
if (max < b[i]) {
max = b[i];
}
}
System.out.println(max);
}


}
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