最大字段和 时间复杂度线性阶 java
来源:互联网 发布:知乎产品分析报告 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 12:13
import java.util.Scanner;
/**
* 问题描述:最大字段和
* N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连
* 续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。
* 例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。
* 解决方案:利用动态规划法解决
*设有两个数组,a[] b[],a数组表示元输入的数组,b数组表示加完之后的tag数组,
* 解决思想如下:
* b[0] = a[0],if(b[i-1]<0) b[i] = a[i] else b[i] = a[i]+b[i-1];
*算法时间复杂度 o(n)
* 李文朋
* @author lwp940118
*
*/
public class ZuiDaZiDuanHe {
public static void main(String[] args){
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
long[] a = new long[n];
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
a[i] = scanner.nextInt();
}
//标记数组
long[] b = new long[n];
long max = a[0];
b[0] = a[0];
//按照解决的思想开始写算法
for (int i = 1; i < b.length; i++) {
if (b[i-1]<=0) {
b[i] = a[i];
}else {
b[i] = a[i]+b[i-1];
}
if (max < b[i]) {
max = b[i];
}
}
System.out.println(max);
}
}
/**
* 问题描述:最大字段和
* N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连
* 续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。
* 例如:-2,11,-4,13,-5,-2,和最大的子段为:11,-4,13。和为20。
* 解决方案:利用动态规划法解决
*设有两个数组,a[] b[],a数组表示元输入的数组,b数组表示加完之后的tag数组,
* 解决思想如下:
* b[0] = a[0],if(b[i-1]<0) b[i] = a[i] else b[i] = a[i]+b[i-1];
*算法时间复杂度 o(n)
* 李文朋
* @author lwp940118
*
*/
public class ZuiDaZiDuanHe {
public static void main(String[] args){
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
long[] a = new long[n];
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
a[i] = scanner.nextInt();
}
//标记数组
long[] b = new long[n];
long max = a[0];
b[0] = a[0];
//按照解决的思想开始写算法
for (int i = 1; i < b.length; i++) {
if (b[i-1]<=0) {
b[i] = a[i];
}else {
b[i] = a[i]+b[i-1];
}
if (max < b[i]) {
max = b[i];
}
}
System.out.println(max);
}
}
0 0
- 最大字段和 时间复杂度线性阶 java
- 时间复杂度-----最大区间和
- 算法时间复杂度-线性阶
- 求一个整型数组的最大和的子数列,要求时间复杂度为线性的
- 数据结构之---求最大字段和, 时间复杂度o(n)算法
- 求数列的最大子段和的两种方法(包括时间复杂度为线性时间的算法)
- 时间复杂度和最大子序列问题
- 线性筛选时间复杂度
- 线性时间复杂度排序
- [java实现]找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))
- 【算法数据结构Java实现】时间复杂度为O(n)的最大和序列
- [java实现]找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))
- 线性时间复杂度排序算法
- 最大子数组之和(线性时间复杂度,C语言实现)
- 算法导论-最大子数组问题-线性时间复杂度算法分析与实现
- 求最大子序列的线性时间复杂度的解法的理解
- 算法导论(最大子数组问题-线性时间复杂度算法分析与实现)
- 以时间复杂度O(n)计算最大子序列和
- Iframe 用法的详细讲解
- demo/regLogin核心代码分析
- xlistview导入文件1
- Center
- PAT(乙级)1027. 打印沙漏
- 最大字段和 时间复杂度线性阶 java
- 判断手机是否有网络
- LPC1788系统时钟的设置
- dlutoj 1411 Measuring Cylinder(二分+容斥)
- sdut oj 3547活动选择(山东理工大学第七届校赛)
- iOS AudioQueue
- 沙盒文件以及文件夹操作
- (翻译)Android应用生成测试覆盖率报告
- 学习Bash相关知识