opencv_contrib 添加cuda支持

我们如果要想使用opencv中的gpu模块，就必须再一次编译opencv中cuda模块，因为我们默认下载的opencv官方库下的build文件夹下是没有cuda模块的lib，dll文件的。因此我们需要再一次编译opencv的sources源码。

在这里我不仅添加了opencv_contirb的扩展库，同时也添加了cuda支持。

首先，要想使用cuda模块，就必须要确保你的显卡是nvidia的。

1.需要用到的库：

OpenCV_Contrib库地址：https://github.com/itseez/opencv_contrib

OpenCV 主库地址：http://github.com/itseez/opencv

cuda-tookit 库地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

Intel TBB  https://www.threadingbuildingblocks.org/download

注意：在下载完这些库后自己添加环境变量（除了cuda-tooikit，安装cuda-tookit后自动添加）

如：OpenCV:  H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\opencv3.1.0\build\bin

Intel TBB：D:\data\lntel TBB\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\bin\intel64\vc1

2.下载cmake（最好是2.4.3版，用2.4.6有莫名其妙的错误）

   

source code ：

源代码路径为OpenCV最新主库的路径（如：我的路径：   H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\opencv3.1.0\sources）

build the binaries:

你想编译在哪个文件夹（如：H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\OpenCV3.1_Contrib_CUDA7.5\build）

----------》

按“Configure”选择编译器

3.配置：

  勾选WITH_CUDA,WITH_CUBLAS,WITH_CUFFT,WITH_OPENGL,WITH_TBB,WITH_IPP,WITH_EIGEN

  可以选择取消一些不必要选项：如：BUILD_DOCS,BUILD_EXAMPLES

  找出OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项，设置路径，即为你下载opencv_contrib库的路径（如：          H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\opencv_contrib-master\opencv_contrib-master\modules）
  

再按“Configure”，

选项TBB_INCLUDE_DIRS===》选择你下载的Intel TBB的Includes路径（如：D:\data\lntel TBB\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\include）

再按“Configure”，

检查选项TBB_LIB_DIR和TBB_STDDEF_PATH的路径是否正确

（如:TBB_LIB_DIR的路径：D:\data\lntel TBB\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\lib\intel64\vc12

TBB_STDDEF_PATH的路径：D:\data\lntel TBB\tbb44_20160526oss_win\tbb44_20160526oss\include\tbb\tbb_stddef.h）

再按“Configure”，出现“configure done”

则再按“Generate”出现“generate done”则说明 cmake编译成功。

4.编译

回到一开始自己建立的编译的文件夹（H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\OpenCV3.1_Contrib_CUDA7.5\build）

   打开OpenCV.sln文件，找到：CMakeTargets下的INSTALL 右键选择“生成”。。。。。等待完成。若不成功出现失败，可以再“重新生成”（编译时间较长）

5.使用上述生成的支持cuda，opencv_contirb库

配置环境变量：H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\OpenCV3.1_Contrib_CUDA7.5\build\x64\v120\bin

提示：

在使用gpu模块下，要注意将支持cuda的库的环境变量设置在其他opencv库的环境变量的前面，因为这样会避免冲突。（如 我们在官网下载的官方opencv库build下的opencv_core310d.dll和我们上面编译的支持cuda的库下的opencv_core310d.dll，动态链接库文件名称是一样的，但一个是有cuda支持的，另一个是没有cuda支持的，因此，我们要将有cuda支持的库的bin目录至于环境变量目录路径前面）