直播平台的高并发架构设计3-方案

这个是我们这边的系统架构图。最下层是依托金山的云服务，因为我们已经有了很好的平台，提供了我们计算资源，提供了存储，提供了很多自建的节点，当然还不够多，我们还是个融合CDN，然后提供了数据分析的能力。我们依托它做了橙色的这一层，就是我们自己的核心，流媒体直播，然后围绕这个核心我们再做的回看点播、在线转码、鉴权、内容审核。

为什么要做回看点播？因为这不是一个短视频录播的项目，而是一个直播，直播就决定它的并发不会很高，内容不会很多，热点比较少。如果你不回看的话，用户很难维持它的日活，很难维护用户黏度，所以用户一定会要求做回看的。

为什么要做在线转码？推流端其实做了很多把更好的画质想尽办法传上来的工作，投了很多人力来做。传上来之后，观看也在移动端，它不一定看得了。如果他看不了怎么办？我们就需要在线转，在线转码其实承担的更多更重要的事情。

鉴权，用户都不想被盗链，尤其是推流的时候，如果我不鉴权，谁都可以来推，推个法lun功怎么办？这是必须要有的。内容审核，现在我们没有办法帮他做到自动审核，技术还不够。现在做到的是截图，按用户指定的时间定期截图，这样的话，用户就可以请一些外包来看是不是有敏感内容，是不是要下线，这个对于现在这种三四秒延迟的直播来说非常重要。你做不到的话，没准政策因素你就做不下去了。

数据分析一部分是依托金山已有的，一部分是我们自己做的，因为我们延迟性，时效性要求更高。客户会经常大半夜突然提出一个主播看起来特别卡，问你为什么，要是像以前那种方式，一个小时生成报表，然后出体验图，告诉他为什么卡了，客户可没有这个耐心。

我们现在基本能做到5秒间隔就出之前的各种问题定位，这个定位包括从源站收集的数据画的曲线。还有从端上，如果端上用户允许的话，推流和拉流端我们都会有上报数据，几个曲线一拟合，我们就知道问题出在哪里。所以现在不止是RD可以来查这个问题，我们很多售前都在承担着帮用户出这个图的工作。

这个是介绍业务具体的流程图，这个流程图并没有什么特别，只是一般的流媒体的数据走向、各种请求。但是其中有一些坑我可以跟大家重点说一下，首先看一下直播发起流程，这肯定是由应用向自己的服务端去请求一个推流地址，这个推流地址他就用来向我们的流媒体服务器推，然后我们给它鉴权。

鉴权之后，它可以在参数里选择是不是要录像。如果需要录像截图，或者需要HLS的分发，我们都可以帮他做，做完之后存到我们的存储里，这也是后面会提到的，我们各个业务之间在做隔离、分不同的优先级，这种后端的多媒体的处理尽量都会依赖别的服务，然后就是正常的结束流程。

这个是实际中遇到的一个问题，现在做流媒体，用户推流，他想知道这个流结没结束，一般互联网公司做云服务都怎么做？都是给回调，如果这个推流结束了，我来回调业务方，让业务方知道我结束了，你可以做你的逻辑了。

但实际操作中我们遇到了问题，就是业务方的服务器没那么可靠，我们可能过去时间特别久，有延时，有丢，或者他们的服务稳定性我们也确认不了，这其实就是一个双方的耦合了。而且它的服务器，由于是我们来调，它的鉴权功能没有办法做得很复杂，他自己的服务器也存在安全漏洞。如果有人来攻击他的话，他的整个业务流程的状态全是乱的。

在试了几家客户之后，我们就改成另外一种方式，也是大家普遍都接受的，就是由APP和自己的Server发心跳，如果APP的网络不异常的话，它自己结束它的Server肯定是知道的。如果异常的话心跳断了，他也会判断出是结束了的。而且我们这边源站服务也会保证，你5秒钟没有数据就一定是结束的了，我们会把你的流给踢掉，这样就能达到用户的业务状态也是稳定的，我们的流媒体服务也是稳定的，而且耦合也会比较少。

这是我们实际遇到的一个坑，这个其实不难，只是看现在普遍云服务提供商还都是在用回掉的方式，所以我特别提一下另外还有一种可选的方式，效果更好。

播放的流程，播放器会先向他自己的服务请求播放地址，然后来我们这拉流，可以是鉴权也可以不鉴权，取决于它的业务形态。如果拉流失败，我们有一些定制化的操作，他用RTMP来拉流的话，我们会告诉他具体是什么错，包括鉴权失效，鉴权参数错误，还是这个流有问题，我们都会在状态告诉他的。这是之前用户提到的需求，说是播放需要知道哪里出了问题，所以我们尽量把状态码都特别详细的返回给用户。包括我们原站也有查询接口，如果他需要那种统一查询也可以来查。