mysql增删改查语句

数据库（表）设计3范式：
第一范式（1NF）：
原子性，让每个数据不可再分；
第二范式（2NF）：
唯一性（每行数据不重复），消除部分依赖；
定义主键，就做到唯一性；部分依赖就是其他字段只依赖主键的“部分字段”。
第三范式（3NF）：
独立性，消除传递依赖。
主键--->字段A,字段B，字段C...
又出现：字段A-->字段B
此时就出现了传递依赖：
主键--->字段A-->字段B
这种情况需要消除！
经验总结：只要做到一种数据存储在一个表中，就基本可以实现3范式的要求。
数据操作语言：
插入数据（增）：
insert  into  表名  （字段1，字段2，....） values (值a1，值a2，....），(值b1，值b2，....）,（...）；
replace  into  表名  （字段1，字段2，....） values (值a1，值a2，....），(值b1，值b2，....）,（...）；
insert  into  表名  set  字段1=值1，字段2=值2， .....；
insert  into  表名 （字段1，字段2，....）  select  字段1，字段2，....  from 表名2；
load  data（载入数据）语法：
载入一个纯文本的纯数据文件；其中每一行数据以换行符为分割，一行中的数据项（字段值），以“tab”符号位分割符；
删除数据（删）：
delete  from  表名  where 条件  【order by排序】 【limit 数量】
修改数据（改）：
update  表名  set  字段1=值1，字段2=值2， ..... where 条件  【order by排序】 【limit 数量】


注意：
不管是insert语句，还是update语句，对于“直接值”，字符串类型和时间类型，都需要使用单引号引起来。


基本查询
基本语法形式
select  [all | distinct] 字段或表达式列表  【from子句】【where子句】【group by子句】【having】
【order by子句】  【limit子句】
字段或表达式列表
字段必然是来源于“数据源”（表）；
每个字段或表达式，都可以对其“取别名”： XX  as 别名
from子句：就是数据源；
where子句：是对数据源的每一行数据进行的某种条件筛选；
算术运算符，比较运算符，逻辑运算符
is运算符：空值和布尔值的判断
is  null,   is  not  null,   is  true,   is  false
between运算符：范围判断：
XX  between  值1  and  值2；
in运算符：给定确定数据的范围判断：
XX  in  （值1，值2， .... ）
like运算符：对字符串进行模糊查找：
XX  like  ‘要查找的字符’
要查找的字符  要想发挥作用，就必须依赖于以下两个特殊字符：
% ：代表任意个数的任意字符
_ ：代表一个任意字符
group by 子句：分组
什么叫做分组？
就是对若干条“原始数据行”，以某种标准（字段值），来进行“分类”。则分完了之后，自热，就会构成以该字段值为特征的“小组”，每个小组一定是具有相同的该字段的值；
但，注意：
分组之后，只有组信息，而且，每一组，在结果集中，就是一行；
具体来说，有如下信息可用（就是出现在select的输出部分）：
1，分组依据字段本身；
2，每一组的“数量信息”：用count(*)来取得；
3，数值型字段的以下几个“统计值”（聚合计算值）：
max(XX),  min(XX),  avg(XX),  sum(XX);
having子句：
类似where的作用和使用语法，但其只针对groupby分组之后的“组信息”进行筛选；
order  by 子句：对前述数据以某种指定的方式进行排序（ASC，DESC）；
limit子句：
对前述数据，以指定的行号开始取出多少行；行号是从0开始算起的连续的整数数字，跟数据本身中的字段值没有关系。
对整个select语句的一些总结