javacv windows下视频提取帧再转化为灰度直方图

opencv+javacv+eclipse+windows 从视频到——灰度直方图

最近在做storm的项目，由于storm不能很好的支持C++，所以决定用java来实现下从视频到关键帧再到灰度直方图的操作。于是接触到opencv，查了相关资料和别人的一些帖子进一步了解到可以通过javacv在eclipse部署之后方可实现。

相关的javacv的不是操作，相关的资料也有不少，这里不再具体讲解安装和部署的过程，只把中间注意的问题列一下：

1.因为opencv和javacv都需要jar包的引入，所以版本的选择很重要，我选的是javacv1.0 +opencv2.4.9，其实开始下载的是比较新的版本opencv3.0，一直出现util的错误，后来就改为2.4.9了。

2.解压安装包时，尽量放在C盘的根目录，否则有时候会编译出错，当然这一步不是必须的。

3.jar包的引入，一定要与系统的位数对应，例32位操作系统就使用x86的相关jar。

4.相关环境变量的配置，这里不再复述，否则会出现java.library.path类似的错误。

 在部署好环境之后，可以先用一段代码进行测试：

public static void main(String[] args) {      //读取图像      IplImage srcImg=cvLoadImage("data/SouthEast.jpg");//这里改成自己的路径     if (srcImg !=null) {                  cvNamedWindow("test");             cvShowImage("test",srcImg);              cvWaitKey(0);            cvReleaseImage(srcImg);                cvDestroyWindow("test");       }  

测试成功后，可以进行视频的提取帧操作了，这里我是按照每3秒提取一帧（基本思路是先获取输入视频流的帧率，每次跳过3秒所包含的帧率即可），代码如下：

CvCapture capture = opencv_highgui.cvCreateFileCapture("C:/Users/hp03/Desktop/www.ygdy8.com.rmvb");  <span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre"></span>    //每秒帧率  <span style="white-space:pre"></span>    int fps = (int) opencv_highgui.cvGetCaptureProperty(capture, opencv_highgui.CV_CAP_PROP_FPS);  <span style="white-space:pre"></span>    while (true) {       //读取关键帧     <span style="white-space:pre"></span>     <span style="white-space:pre"></span>        frame = opencv_highgui.cvQueryFrame(capture);  <span style="white-space:pre"></span><span style="white-space:pre"></span>        //得到灰度值<span style="white-space:pre"></span>         getGray(frame.getBufferedImage());<span style="white-space:pre"></span>      int  count=fps*3;<span style="white-space:pre"></span>        while(count > 0 ){ //每3秒取一帧  <span style="white-space:pre"></span>            frame = opencv_highgui.cvQueryFrame(capture);  <span style="white-space:pre"></span>            count--;   <span style="white-space:pre"></span>        }          <span style="white-space:pre"></span>        if (null == frame)  <span style="white-space:pre"></span>            break;           <span style="white-space:pre"></span>    }  <span style="white-space:pre"></span> 

为了得到灰度值但javacv的文档又太少，则看了下opencv的源码，自己实现下gray值的提取，其实很简单：

 

for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {  for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {  final int color = image.getRGB(i, j);  final int r = (color >> 16) & 0xff;  final int g = (color >> 8) & 0xff;  final int b = color & 0xff;  int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);;

要把图片灰度值统计成直方图，也就是放到数组统计即可，以上就是整个思路讲解。

最后，附上整体的代码如下：

public class Test{ public static void main(String[] args) {       //   System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));          Real t = new Real();          t.run();      }  public void run() { //视频转化为帧、秒 CvCapture capture = opencv_highgui.cvCreateFileCapture("C:/Users/hp03/Desktop/www.ygdy8.com.rmvb");  System.out.println("读取视频成功！！！！！");      //每秒帧率      int fps = (int) opencv_highgui.cvGetCaptureProperty(capture, opencv_highgui.CV_CAP_PROP_FPS);      System.out.println("帧率:"+fps+"没三秒取一帧");       IplImage frame = null;            int count = 0;      while (true) {       //读取关键帧                  frame = opencv_highgui.cvQueryFrame(capture);          //得到灰度值         getGray(frame.getBufferedImage());        count=fps*3;        while(count > 0 ){ //每3秒取一帧              frame = opencv_highgui.cvQueryFrame(capture);              count--;           }                  if (null == frame)              break;               }       }  public void getGray(BufferedImage image){int[] Hist = new int[256];  for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {  for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {  final int color = image.getRGB(i, j);  final int r = (color >> 16) & 0xff;  final int g = (color >> 8) & 0xff;  final int b = color & 0xff;  int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);;  //System.out.println(i + " : " + j + " " + gray);  //histogram(Hist,gray);  Hist[gray]++;  }            }  System.out.print("[");  for (int i = 0; i < Hist.length; i++) {  System.out.print(Hist[i]+" ");}  System.out.println("]");  System.out.println("");  }