面试总结

1.Base64内容传送编码被设计用来把任意序列的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式。

计算机最开始只支持ASCII码，一个字符用一个字节表示，只用了低7位，最高位为0，因此总共有128个ASCII码，范围为0~127。

 

   ANSI不代表具体的编码，它是指本地编码。比如在简体版windows上它表示GB2312编码，在繁体版windows上它表示Big5编码，在日文操作系统上它表示JIS编码。所以如果您新建了个文本文件并保存为ANSI编码，那么您现在应该知道这个文件的编码为本地编码。

 

   Unicode编码是和字符表一一映射的。比如56DE代表汉字'回'，这种映射关系是固定不变的。通俗地说Unicode编码就是字符表的坐标，通过56DE就能找到汉字'回'。Unicode编码的实现包括UTF8、UTF16、UTF32等等。

 

   Unicode本身定义的就是每个字符的数值，是字符和自然数的映射关系，而UTF-8或者UTF-16甚至UTF-32则定义了如何在字节流中断字，是计算机领域的概念。

    通过上图我们知道，UTF-8编码为变长的编码方式，占1~6个字节，可通过Unicode编码值的区间来判断，并且每个组成UTF8字符的字节都是有规律可循的。本文只讨论UTF8和UTF16这两种编码。

 

   UTF8是采用变长的编码方式，为1~6个字节，但通常我们只把它看作单字节或三字节的实现，因为其它情况实在少见。UTF8编码通过多个字节组合的方式来显示，这是计算机处理UTF8的机制，它是无字节序之分的，并且每个字节都非常有规律，详见上图，在此不再详述。

   Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。由于2的6次方为64，所以每6个位为一个单元，对应某个可打印字符。当原数据不是3的整数倍时，如果最后剩下两个输入数据，在编码结果后加1个“=；如果最后剩下一个输入数据，编码结果后加2个“=；如果没有剩下任何数据，就什么都不要加，这样才可以保证资料还原的正确性。

   Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。因为这样的编码方式每位6个字节，2^6即可表示0~63共64种字符

   如果要编码的二进制数据不是3的倍数，最后会剩下1个或2个字节怎么办？Base64用\x00字节在末尾补足后，再在编码的末尾加上1个或2个=号，表示补了多少字节，解码的时候，会自动去掉。

   Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。

2. 广义表是n (n>=0)个元素a1,a2,a3,…,an的有限序列，其中ai或者是原子项，或者是一个广义表。通常记作LS=（a1,a2,a3,…,an)。LS是广义表的名字，n为它的长度。若ai是广义表，则称它为LS的子表。

 

    广义表不仅是线性表的推广，也是树的推广。由表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表其表头可能是原子，也可能是列表，而其表尾必定是列表。

    由于广义表(a1,a2,a3,…an)中的数据元素可以具有不同的结构，（或是原子，或是广义表），因此，难以用顺序存储结构表示，通常采用链式存储结构，每个数据元素可用一个结点表示。

      由于广义表中有两种数据元素，原子或广义表，因此，需要两种结构的结点：一种是表结点，用以表示列表；一种是原子结点，用以表示原子。 

 

　　若列表不空，则可分解成表头和表尾；反之，一对确定的表头和表尾可唯一确定列表。由此，一个表结点可由三个域组成：标志域、指示表头的指针域和指示表尾的指针域；而原子结点只需两个域：标志域和值域。

 

     标志域、指示表头的指针域和指示表尾的指针域；而原子域只需两个域：标志域和值域。

 

 

这种存储结构的三个特点：

1。除空表的表头指针为空外，对任何非空列表，其表头指针均指向一个表结点，且该结点中的hp域指示列表表头，tp域指向列表表尾（除非表尾为空，则指针为空，否则必为表结点）；

2。容易分清列表中原子和子表所在层次。如在列表D中，原子e和a在同一层次上，而b、c和d在同一层次且比e和a低一层，B和C是同一层的子表；

3。最高层的表结点个数即为列表的长度。

 

3.霍夫曼编码

    哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。