Python下安装Numpy，Scipy，Matlotlib

NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。内容包括：（1）一个强大的N维数组对象Array；（2）比较成熟的（广播）函数库；（3）用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；（4）实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。它是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。

Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。它是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

安装步骤：

1. 安装Numpy：cmd进入命令行窗口，cd到Python 3.4的安装目录下，然后输入“python -m pip install numpy”；

2. 安装pip：切换到python34的Scripts目录下，输入“easy_install pip”；

3. 安装Scipy：下载相应版本的scipy的whl文件，在Scripts目录下，输入“pip install ***.whl”；

4. 安装Matplotlib：

（1）安装pyparsing：下载相应版本的pyparsing的whl文件，在Scripts目录下，输入“pip install ***.whl”；

（2）安装cycler：在Scripts目录下，输入“pip install cycler”；

（3）安装dateutil：下载相应版本的dateutil的whl文件，在Scripts目录下，输入“pip install ***.whl”。

测试：在Python Shell下，输入“import 库名称”，比如“import matplotlib”，若没有报错，表明安装成功。

各种库文件下载路径：

http://download.csdn.net/detail/niuxiunan/9580772

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

参考：http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html.