LeetCode - 169. Majority Element

这道题的目的是找到数组中出现次数大于一半的数字，一开始的想法是使用一个HashMap记录各个数字出现的次数，然后从中找到出现次数大于nums.length / 2的数字，这种方法比较直接，但是使用了O(n)的额外空间，算不上是最好的方法。

LeetCode的discuss版里有人提出了一个更好的解法，我们首先把majority element设置为数组的第一个数字，并且把数字出现的次数设置为count = 1，然后从第二个数字开始向后扫描，如果遇到的数字与majority element相等，那么count++，否则count--，如果count == 0，那么把majority element设置为当前的元素并且把count设置为1。这个算法的总体思想就是使用出现次数大于nums.length / 2的元素去抵消其他的元素，那么最后留下的一定是出现次数大于nums.length / 2的元素。代码如下：

public class Solution {    public int majorityElement(int[] nums) {        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;                int majorElem = nums[0];        int count = 1;                for(int i = 1; i < nums.length; i++){            if(nums[i] == majorElem) count++;            else if(nums[i] != majorElem) count--;                        if(count == 0){                majorElem = nums[i];                count++;            }        }                return majorElem;    }}