UVa 12563

#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int maxn=10000;int n,t,time;int a[55],dp[55][maxn],len[55][maxn];int main(){    int kase=1;    scanf("%d",&t);    while(t--)    {        memset(dp,0,sizeof(dp));        memset(len,0,sizeof(len));        scanf("%d%d",&n,&time);        for(int i=1;i<=n;i++)        scanf("%d",&a[i]);        for(int i=n;i>=1;i--)        {            for(int j=0;j<=time;j++)            {                dp[i][j]=(i==n)?0:dp[i+1][j];                len[i][j]=len[i+1][j];                if(j>=a[i])                {                    if(dp[i][j]<dp[i+1][j-a[i]]+1)                    {                        dp[i][j]=dp[i+1][j-a[i]]+1;                        len[i][j]=len[i+1][j-a[i]]+a[i];                    }                    else if(dp[i][j]==dp[i+1][j-a[i]]+1)                        len[i][j]=max(len[i+1][j],len[i+1][j-a[i]]+a[i]);                }            }        }        int  maxs=-1;        for(int i=time-1;i>=0;i--)        {            if(dp[1][i]==dp[1][time-1])            {                if(maxs<len[1][i])                    maxs=len[1][i];            }        }        printf("Case %d: %d %d\n",kase++,dp[1][time-1]+1,maxs+678);//此处的dp[1][time]换成了dp[1][time-1]才能正确的。    }    return 0;}

这个题目主要就是要考虑好题目的要求，这个和一般的01背包问题稍有不同，可以算是一个变形。

该博主的分析就是相当的准确   http://blog.csdn.net/u013480600/article/details/40376143

   KTV里面有n首歌曲你可以选择,每首歌曲的时长都给出了. 对于每首歌曲,你最多只能唱1遍. 现在给你一个时间限制t (t<=10^9) , 问你在最多t-1秒的时间内可以唱多少首歌曲num , 且最长唱歌时间是多少time (time必须<=t-1) ? 最终输出num+1 和 time+678 即可.

       注意: 你需要优先让歌曲数目最大的情况下,再去选择总时长最长的.

分析:

       其实本题本质上就是一个标准的01背包问题. 问你<=t-1时间内最多可以选择哪些歌曲使得 (数据1,数据2) 最优. 这里的数据1是歌曲数目, 数据2是歌曲总时长, 且数据1优先.

       一般我们做的01背包问题都是问你<=t-1的时间内, 最多选择哪些歌曲使得歌曲数目最多 或 总时间最长. 但是本题需要同时考虑两个最优条件, 那么该怎么做呢?

       我们令dp[i][j]==x 表示当决策完全前i个物品后(选或不选), 所选的总歌曲时长<=j时, 所得到的最优状态为x. (这里的x就不是平时我们所说的最长时间或最多歌曲数目了)

       怎么理解最优状态为x这个事实呢? 假设有两种选择前i个歌曲的方法能使得决策完前i个物品且总时长<=j时的状态分别为x1 和x2.

       那么如果x1状态的歌曲数目> x2状态的歌曲数目, 那么明显x1状态更优. 所以dp[i][j]应==x1.

       如果x1状态的歌曲数目与x2的相等, 但是x2状态的时长 > x1状态时长, 那么此时x2状态更优. 所以dp[i][j]应==x2.

       经过上面的分析,我们可以用一个(具有歌曲数和总时长双属性的)结构体来表示一个状态. 且可以得到下面状态转移公式:

       dp[i][j] = 最优( dp[i-1][j] ,  在dp[i-1][j-t[i]]的基础上选择第i首歌后得到的新状态tmp )

       所有dp初始化为0即可. 最终我们所求为dp[n][max_time]

 

       最后还有一个问题就是t<=10^9.我们不可能循环判断j到10^9. 其实一共50首歌曲, 每首歌曲最多180秒, 所以我们求出所有歌曲的时长和sum(sum<=50*180==9000).

       如果t-1>=sum, 那么明显所有歌曲都能被选一遍.

       如果t-1<sum,那么明显我们需要遍历到dp[i][t-1]为止.

       程序实现用的滚动数组,所以dp只有[j]这一维.