神经网络:表示
来源:互联网 发布:matlab数据分析案例 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 08:06
神经网络为什么会诞生。先看逻辑回归。如果有100个特征x1~x100,那么如果想表示x1x2,。。,x1x100.这就要算100*100(o(n^2))个的项了,更何况有的时候不仅仅是二次项。
比如我要求的就是一个50×50像素的小图片,总共有2500个像素特征。如果是RGB的那么就7500个特征。如果要用逻辑回归算二次就是7500×7500将近3万的特征,这是非常多的。因此,神经网络也呼之欲出了。
以上就是一层当中,对于它一些元素的定义。就是这么定义的,只能记忆。a是隐层,还有中间的函数就是sigmoid函数。
诺,这个就是前向传播。怎么说呢,表示方式要熟悉。
如果把神经网络的前面给档了,后面就是一个逻辑回归。一模一样。
只不过神经网络的输入是有选择的,是通过第一层训练获得的。这也就没有必要去计算所有的参数,而是通过第一层有选择的选出特征。
神经网络可以由几层简单的函数叠加起来完成一个复杂的过程。比如上文这个例子就是生成异或这个功能。所以,神经网络是非线性的。
OK。先这样吧
0 0
- 神经网络:表示
- 机器学习05神经网络--表示
- Tensorflow变量表示神经网络参数
- Machine Learning第四讲[神经网络: 表示] --(二)神经网络
- 神经网络(Neural Network)的表示
- Stanford ML - Neural Networks: Representation 神经网络表示
- Stanford公开课--神经网络的表示
- 【Machine Learning】笔记:神经网络的表示
- 神经网络中单层神经元表示逻辑运算
- Standford机器学习 神经网络(Neural Network)的表示
- 斯坦福机器学习公开课笔记(五)--神经网络的表示
- Standford NG机器学习 神经网络(Neural Network)的表示
- Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示
- Neural Networks 神经网络的表示和 back propagation 的学习方法
- 人脸识别(稀疏表示、人工神经网络)
- Standford机器学习 神经网络(Neural Network)的表示
- Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示
- 机器学习笔记06:神经网络的表示(Neural Networks-Representation)
- UVA 10152 ShellSort
- 奇偶个数-week3-C语言习题集
- 使用Keytool工具生成证书Keystore和证书签名请求文件
- r语言之棘状图spinogram与堆砌条形图
- 如何用智能手机监控CAN总线设备?
- 神经网络:表示
- JAVA反射详解
- lake counting(dfs)
- java日历小程序
- 我的第一篇博客
- 多校1.Abandoned country1001
- linux下安装redis----查阅资料整理总结
- 【HDU 1024】Max Sum Plus Plus(DP+滚动数组优化+最大m段字段之和)
- HDU 2553 N皇后问题