朴素贝叶斯方法和支持向量机
来源:互联网 发布:王思聪大骂林更新知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:54
朴素贝叶斯方法
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
支持向量机:
其实就是在坐标系内,可以有多条线(超平面)将两种不同的已知样本分开。然后找到两类样本的最靠中间的线(最大超平面)作为基准线。当新的未知样本进来的时候,就可以根据这个最大超平面来判断属于哪一类了,超平面也可以有多个,多个的时候就成了线性规划。
支持向量机名字起的也很有特点:支持就是通过这个超平面向量,看它支持新的样本点属于哪个分类,就把该新样本点划到那个分类。
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