二维码初解
来源:互联网 发布:多伦多大学教育学 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 00:10
import java.util.Hashtable;import com.google.zxing.BarcodeFormat;import com.google.zxing.EncodeHintType;import com.google.zxing.MultiFormatWriter;import com.google.zxing.WriterException;import com.google.zxing.common.BitMatrix;import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.Bitmap.Config;import android.graphics.Canvas;import android.graphics.Matrix;import android.media.ThumbnailUtils;public class TwoDCodeUtils { /** * 黑点颜色 */ private static final int BLACK = 0xFF000000; /** * 白色 */ private static final int WHITE = 0xFFFFFFFF; /** * 正方形二维码宽度 */ private static final int CODE_WIDTH = 440; /** * LOGO宽度值,最大不能大于二维码20%宽度值,大于可能会导致二维码信息失效 */ private static final int LOGO_WIDTH_MAX = CODE_WIDTH / 5; /** * LOGO宽度值,最小不能小于二维码10%宽度值,小于影响Logo与二维码的整体搭配 */ private static final int LOGO_WIDTH_MIN = CODE_WIDTH / 10; public static Bitmap Create2DCode(String str) { try { // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败 BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(str, BarcodeFormat.QR_CODE, CODE_WIDTH, CODE_WIDTH); int width = matrix.getWidth(); int height = matrix.getHeight(); // 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了 int[] pixels = new int[width * height]; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { if (matrix.get(x, y)) { pixels[y * width + x] = BLACK; } } } Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); // 通过像素数组生成bitmap,具体参考api bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); return bitmap; } catch (WriterException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return null; } /** * @return 返回带有白色背景框logo */ public Bitmap modifyLogo(Bitmap bgBitmap, Bitmap logoBitmap) { int bgWidth = bgBitmap.getWidth(); int bgHeigh = bgBitmap.getHeight(); // 通过ThumbnailUtils压缩原图片,并指定宽高为背景图的3/4 logoBitmap = ThumbnailUtils.extractThumbnail(logoBitmap, bgWidth * 3 / 4, bgHeigh * 3 / 4, ThumbnailUtils.OPTIONS_RECYCLE_INPUT); Bitmap cvBitmap = Bitmap.createBitmap(bgWidth, bgHeigh, Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(cvBitmap); // 开始合成图片 canvas.drawBitmap(bgBitmap, 0, 0, null); canvas.drawBitmap(logoBitmap, (bgWidth - logoBitmap.getWidth()) / 2, (bgHeigh - logoBitmap.getHeight()) / 2, null); canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);// 保存 canvas.restore(); if (cvBitmap.isRecycled()) { cvBitmap.recycle(); } return cvBitmap; } /** * 生成带LOGO的二维码 */ public Bitmap createCode(String content, Bitmap logoBitmap) throws WriterException { int logoWidth = logoBitmap.getWidth(); int logoHeight = logoBitmap.getHeight(); int logoHaleWidth = logoWidth >= CODE_WIDTH ? LOGO_WIDTH_MIN : LOGO_WIDTH_MAX; int logoHaleHeight = logoHeight >= CODE_WIDTH ? LOGO_WIDTH_MIN : LOGO_WIDTH_MAX; // 将logo图片按martix设置的信息缩放 Matrix m = new Matrix(); /* * 给的源码是,由于CSDN上传的资源不能改动,这里注意改一下 float sx = (float) 2*logoHaleWidth / * logoWidth; float sy = (float) 2*logoHaleHeight / logoHeight; */ float sx = (float) logoHaleWidth / logoWidth; float sy = (float) logoHaleHeight / logoHeight; m.setScale(sx, sy);// 设置缩放信息 Bitmap newLogoBitmap = Bitmap.createBitmap(logoBitmap, 0, 0, logoWidth, logoHeight, m, false); int newLogoWidth = newLogoBitmap.getWidth(); int newLogoHeight = newLogoBitmap.getHeight(); Hashtable<EncodeHintType, Object> hints = new Hashtable<EncodeHintType, Object>(); hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8"); hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);// 设置容错级别,H为最高 hints.put(EncodeHintType.MAX_SIZE, LOGO_WIDTH_MAX);// 设置图片的最大值 hints.put(EncodeHintType.MIN_SIZE, LOGO_WIDTH_MIN);// 设置图片的最小值 hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 2);// 设置白色边距值 // 生成二维矩阵,编码时指定大小,不要生成了图片以后再进行缩放,这样会模糊导致识别失败 BitMatrix matrix = new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, CODE_WIDTH, CODE_WIDTH, hints); int width = matrix.getWidth(); int height = matrix.getHeight(); int halfW = width / 2; int halfH = height / 2; // 二维矩阵转为一维像素数组,也就是一直横着排了 int[] pixels = new int[width * height]; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { /* * 取值范围,可以画图理解下 halfW + newLogoWidth / 2 - (halfW - newLogoWidth * / 2) = newLogoWidth halfH + newLogoHeight / 2 - (halfH - * newLogoHeight) = newLogoHeight */ if (x > halfW - newLogoWidth / 2 && x < halfW + newLogoWidth / 2 && y > halfH - newLogoHeight / 2 && y < halfH + newLogoHeight / 2) {// 该位置用于存放图片信息 /* * 记录图片每个像素信息 halfW - newLogoWidth / 2 < x < halfW + * newLogoWidth / 2 --> 0 < x - halfW + newLogoWidth / 2 < * newLogoWidth halfH - newLogoHeight / 2 < y < halfH + * newLogoHeight / 2 -->0 < y - halfH + newLogoHeight / 2 < * newLogoHeight * 刚好取值newLogoBitmap。getPixel(0-newLogoWidth,0- * newLogoHeight); */ pixels[y * width + x] = newLogoBitmap.getPixel(x - halfW + newLogoWidth / 2, y - halfH + newLogoHeight / 2); } else { pixels[y * width + x] = matrix.get(x, y) ? BLACK : WHITE;// 设置信息 } } } Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); // 通过像素数组生成bitmap,具体参考api bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); return bitmap; }}
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