ES基本概念

1. 索引（Index）

相当于数据库实例

2. 类型（Type）

相当于SQL中的数据库表，相当于MongoDB中的集合

3. 文档（Document）

相当于SQL数据库表中的一行记录，相当于MongoDB中的文档

4. 节点（Node）

一个ES实例即为一个节点。主节点由选举产生。

节点名配置：

#elasticsearch.yml#node.name: "Franz Kafka"node.name: "online-beta-01"

5.集群（Cluster）

ES集群由多个节点组成。节点通过cluster.name确定所属的集群。

集群名配置：

#elasticsearch.yml

#cluster.name: elasticsearchcluster.name: search-v1

6. 分片（Shard）

一个Lucene实例即为一个分片，相当于MongoDB中的分片。ES分片目的在于，将一个大索引分布到不同的节点上。

在创建索引时就确定了主分片数量，并且索引创建后不可修改主分片数量。

复制分片数量可以修改。

分片配置：

#分片数index.number_of_shards: 1#复制分片数index.number_of_replicas: 0