java数据连接池的几种区别和使用

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数制约。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：

1. 最小连接数

是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。

2. 最大连接数

是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。

3. 最小连接数与最大连接数差距

最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

举个例子说明连接池的运作：
假设设置了最小和最大的连接为10，20，那么应用一旦启动则首先打开10个数据库连接，但注意此时数据库连接池的正在使用数字为0--因为你并没有使用这些连接，而空闲的数量则是10。然后你开始登录，假设登录代码使用了一个连接进行查询，那么此时数据库连接池的正在使用数字为1、空闲数为9，这并不需要从数据库打开连接--因为连接池已经准备好了10个给你留着呢。登录结束了，当前连接池的连接数量是多少？当然是0，因为那个连接随着事务的结束已经返还给连接池了。然后同时有11个人在同一秒进行登录，会发生什么：连接池从数据库新申请（打开）了一个连接，连同另外的10个一并送出，这个瞬间连接池的使用数是11个，不过没关系正常情况下过一会儿又会变成0。如果同时有21个人登录呢？那第21个人就只能等前面的某个人登录完毕后释放连接给他。这时连接池开启了20个数据库连接--虽然很可能正在使用数量的已经降为0，那么20个连接会一直保持吗？当然不，连接池会在一定时间内关闭一定量的连接还给数据库，在这个例子里数字是20-10=10，因为只需要保持最小连接数就好了，而这个时间周期也是连接池里配置的。

开源数据连接池

1 dbcp
dbcp可能是使用最多的开源连接池，原因大概是因为配置方便，而且很多开源和tomcat应用例子都是使用的这个连接池吧。这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等 待时间等，基本功能都有。该数据连接池主要使用在spring当中整合的数据连接池：

   < bean id = "dataSource" class = "org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" >

          < property name = "driverClassName" value = "com.mysql.jdbc.Driver" />

              < property name = "url" value = "jdbc:mysql://127.0.0.1/test" />

              < property name = "username" value = "root" />

              < property name = "password" value = "root" />

     </ bean >

使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性有所下降，此外不提供连接池监控。

2 c3p0

c3p0是另外一个开源的连接池，在业界也是比较有名的，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。

 <bean id="dataSource"  
        class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">  
        <property name="driverClass"  
            value="com.mysql.jdbc.Driver">  
        </property>  
        <property name="jdbcUrl"  
            value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8">  
        </property>  
        <property name="user" value="root"/>  
        <property name="password" value="root"/>  
          
        <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->  
        <property name="maxPoolSize" value="20"/>   
        <!--连接池中保留的最小连接数。-->   
        <property name="minPoolSize" value="2"/>  
        <!--初始化时获取的连接数，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->    
            <property name="initialPoolSize">    
                    <value>10</value>    
            </property>  
            <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->    
            <property name="maxIdleTime" value="60"/>  
            <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->    
            <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60"></property>  
            <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->    
            <property name="acquireIncrement">    
                    <value>5</value>    
            </property>  
    </bean>  

使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证， 此外不提供连接池监控。

3 proxool
proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。

但是proxool有一个优势--连接池监控，这是个很诱人的东西，大概的配置方式就是在web.xml中添加如下定义：
    <servlet>
        <servlet-name>admin</servlet-name>
        <servlet-class>org.logicalcobwebs.proxool.admin.servlet.AdminServlet</servlet-class>      
   </servlet>
   <servlet-mapping>
      <servlet-name>admin</servlet-name>
      <url-pattern>/admin</url-pattern>
   </servlet-mapping>   

使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性有一定问题，有一个需要长时间跑批的任务场景任务，同样的代码
在另外2个开源连接池中成功结束，但在proxool中出现异常退出。

4 druid alibaba的数据连接池

<!-- 监控配置 -->
    <servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
     <init-param>
<param-name>allow</param-name>
<param-value>127.0.0.1</param-value>
</init-param>
</servlet> 
<servlet-mapping> 
   <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
   <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
</servlet-mapping> 

Druid的简介

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：

    Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

    基于Filter－Chain模式的插件体系。

    DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

    SQLParser

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

使用springmvc+mybatis+druid时需要注意增加如下包不然容易报错

其配置如下在spring_mybatis.xml当中

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" 
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据库连接名 --> 
<property name="url" value="${url}"/>
<!-- 数据库用户名 -->
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
<!-- 数据使用的链接驱动 -->
<property name="driverClassName" value="${driver}"/>
<!-- 初始化时建立物理连接的个数 ，最小，最大-->
<property name="initialSize" value="${initialSize}"/>
<property name="minIdle" value="${maxIdle}" /> 
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> 
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> 
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<!-- 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效 -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />

<!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 --> 
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" /> 
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="false" />

<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> 
<!-- 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大同时需要配置，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 
   <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> 
   <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"   value="20" />
   -->
   <!-- 调用时的时间超过了1800ms之后直接关掉该链接   连接池为了防止程序从池里取得连接后忘记归还的情况, 而提供了一些参数来设置一个租期, 使用这个可以在一定程度上防止连接泄漏
   <property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> 
-->
<!-- 配置监控统计拦截的filters 主要用来监控sql的执行状态时间以及反映时间-->
   <property name="filters" value="stat" /> 

</bean>

在web.xml当中配置文件配置监控：

<!-- 监控配置 -->
    <servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
</servlet> 
<servlet-mapping> 
   <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
   <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
</servlet-mapping> 

总结：

综上所述，这几种开源连接池各有优劣，推荐使用druid，经检验这种连接池性能稳定，承压能力强。由于它具备监控功能，因此在开发测试时使用，有助于确定是否有连接没有被关掉，可以排除一些代码的性能问题。通过druid的监控sql数据的执行可以一定程度帮助开发提前发现并且优化数据库。