R语言-背景

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R语言是由S语言为基础（It’s basically R is a dialect of S.），R的语法是来自Scheme。

R语言有5种基本对象，他们是最底层、最基础的对象。

1：character(字符型)

2：numeric(数值型)

3：integer(整型)

4：complex(复数型)

5：logical(逻辑型)

R语言最基本的对象是向量(vector):同一个向量里的所有对象都必须是同一类型的。

但可以包含同一类型的多个对象。因此可以有包含了多个字符的向量或者多个整数的向量。

例外：有一种向量可以包含多种多种类型的对象，我们把这种向量叫做列表。

列表是一个向量，是一个由多个对象组成的序列，只不过其中每个元素的类型可以不同。总之，组成列表的元素可以是任何类型的。

一：向量

ex:x <- 1  ##代表1赋值与x

通过向量函数来创建向量（一个向量函数由两个基本参数）

ex:x <- c("a","b")

1：第一个参数是对象的类

2：第二个参数是这个向量自身的长度

属性：不是所有的对象都有属性，但属性可以是对象的一部分。常用属性：

1：name(名字)

2：dimname(维度名字)

二：列表

ex:x <- list(1, "a", TRUE, 1+4i )   ##创建一个列表,列表的索引用双层中括号，其他向量只有一个中括号。

三：矩阵

ex:x <- matrix(nrow = 2, ncol = 3)

四：因子

因子是一种特殊的向量类型，它通常用来记录分类数据。因子有2种类型，一种是无序的，一种是有序的。

ex:x <- factors(c("yes","no","yes","yes"))

unclass(x):unclass函数能够移除一个向量的类型。

五：缺失值

Missing Values缺失值是用NA(表示其它的缺失值)或者NaN(表示未定义的数学运算)来表示的。
在R中，有一个is.na的函数，is.na() is used to test objects if they are NA

is.nan() is used to test for NaN

六：数据框

Data Frames:数据框是用来存储表格数据的重要数据类型。

          ex:x <- data.frame(foo = 1:4, bar = c(T,T, F, F))

x <- list(1, "a", TRUE, 1+4i )   ##创建一个列表

列表的索引用双层中括号，其他向量只有一个中括号。