Hibernate应用的优化

一：关联关系映射方面：

       1：用双向一对多关联代替单向一对多关联（Hibernate鼓励使用双向一对多关联，不使用单向一对多关联。单向一对多关联映射是在one端维护关系的，必须先保存many端后才可以保存one端，所以在保存many端时该端不知道one端是否存在相应的数据，所以只能将维护的关系字段设置为null，如果为非空则无法保存。因为是one端维护关系，所以在保存one端时，会发出多余的update语句维护many端的外键关系。）

       2：用多对一取代一对一关联

二：延迟加载。当Hibernate从数据库获取一个对象数据,获取某一个对象的集合属性值时或者获取某一个对象所关联的另一个对象时，并不会立即从数据库中把数据加载到对象中，而是通过建立一个代理对象，把这个对象的属性都设置为默认值，只有当这些数据在被使用时才会从数据库中加载对应的数据，使用这种方法有助于提高Hibernate的性能。

三：缓存技术。Hibernate中提供了一级缓存与二级缓存，合理的利用缓存有助于提高系统的性能，为了避免不合理的利用缓存导致内存的过度消耗降低系统的性能，可以通过合理配置缓存的参数来避免这个问题。

四：优化查询语句。

五、在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session. clear()或者session. evict(Object) 在处理过程中，清除全部的缓存或者清除某个对象。

六、对大数据量查询时，慎用list()或者iterator()返回查询结果，

<1>. 使用List()返回结果时，Hibernate会所有查询结果初始化为持久化对象，结果集较

大时，会占用很多的处理时间。

<2>. 而使用iterator()返回结果时，在每次调用iterator.next()返回对象并使用对象时，

Hibernate才调用查询将对应的对象初始化，对于大数据量时，每调用一次查询都会花

费较多的时间。当结果集较大，但是含有较大量相同的数据，或者结果集不是全部都会

使用时，使用iterator()才有优势。

<3>. 对于大数据量，使用qry.scroll()可以得到较好的处理速度以及性能。而且直接对结

果集向前向后滚动。

七、对于关联操作，Hibernate虽然可以表达复杂的数据关系，但请慎用，使数据关系较为

简单时会得到较好的效率，特别是较深层次的关联时，性能会很差。

八、对含有关联的PO（持久化对象）时，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO时，请注意对PO中的集合的赋值操作，因为有可能使得多执行一次update操作。

九、在一对多、多对一的关系中，使用延迟加载机制，会使不少的对象在使用时才会初始化，这样可使得节省内存空间以及减少数据库的负荷，而且若PO中的集合没有被使用时，就可减少互数据库的交互从而减少处理时间。

十、对于大数据量新增、修改、删除操作或者是对大数据量的查询，与数据库的交互次数是决定处理时间的最重要因素，减少交互的次数是提升效率的最好途径，所以在开发过程中，请将show_sql设置为true，深入了解Hibernate的处理过程，尝试不同的方式，可以使得效率提升。

十一、Hibernate是以JDBC为基础，但是Hibernate是对JDBC的优化，其中使用Hibernate的缓冲机制会使性能提升，如使用二级缓存以及查询缓存，若命中率较高明，性能会是到大幅提升。

十二、Hibernate可以通过设置hibernate.jdbc.fetch_size，hibernate.jdbc.batch_size等属性，对Hibernate进行优化。

十三、不过值得注意的是，一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳，大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。数据库提供的主键生成机制，往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态（如对于自增型主键而言，此内部表中就维护着当前的最大值和递增量），之后每次插入数据会读取这个最大值，然后加上递增量作为新记录的主键，之后再把这个新的最大值更新回内部表中，这样，一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作，同时伴随的还有数据的加锁解锁操作，这对性能产生了较大影响。因此，对于并发Insert要求较高的系统，推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制。

十四、Dynamic Update 如果选定，则生成Update SQL 时不包含未发生变动的字段属性，这样可以在一定程度上提升SQL执行效能.Dynamic Insert 如果选定，则生成Insert SQL 时不包含未发生变动的字段属性，这样可以在一定程度上提升SQL执行效能

十五、在编写代码的时候请，对将POJO的getter/setter方法设定为public，如果设定为private，Hibernate将无法对属性的存取进行优化，只能转而采用传统的反射机制进行操作，这将导致大量的性能开销（特别是在1.4之前的Sun JDK版本以及IBM JDK中，反射所带来的系统开销相当可观）。

十六、在one-to-many 关系中，将many 一方设为主动方（inverse=false）将有助性能的改善。

十七、由于多对多关联的性能不佳（由于引入了中间表，一次读取操作需要反复数次查询），因此在设计中应该避免大量使用。

根据自己的学习和借鉴别人的博文总结出了这篇文章，对于Hibernate的学习还需继续深入，希望对大家有所帮助。

关于延迟加载与缓存技术可以查看这篇博文：http://blog.csdn.net/xueshuangshuang123/article/details/8462261