MongoDB常用命令

来源:互联网 发布:网络摄像头存储计算 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 10:07

由于以前用的数据库都是 SQL 的语法,近期学习了  noSQL 之 MongoDB 后,做了如下总结:

首先,传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

 mongodb语法


MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

 

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls

 

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

 

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

 

支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

 

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

 

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

 

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

 

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “ritter” } );

 

$in & $nin 相当于 SQL 中的:in & not in

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序;-1为降序

 

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

 

count()统计查询对象个数

 

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值


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