001.Two Sum



题目地址：https://leetcode.com/problems/two-sum/
题目内容：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
UPDATE (2016/2/13):
 The return format had been changed to zero-based indices. Please read the above updated description carefully. 
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题目翻译：

给定一个整数数组，找到两个数，使得它们的和等于一个特定的目标数。
函数twoSum应返回两个数的索引（包括索引0和索引1 ）是从零开始的。
可以假设每个输入有且仅有一个答案。
输入：数字 = {2,7,11,15}，目标 = 9
输出：索引0 = 0，索引1 = 1

题目分析：

最简单的办法是双重循环，时间复杂度为：O(n^2)，以下只写出其算法的伪代码

for(x1属于数组)
{
for(x2属于不等于x1位置的数值)
{
if(target == x1+x2)
{
reruen result;
}
}
}

而对于内层寻找我们可以用哈希hash_map,将时间复杂度变为O(n)*O(1)
此处我没有使用map由于考虑到数组数值中存储的数据有可能是重复的。
具体算法如下：
遍历数组的每一个元素，用num[i]在hash_map查找,看是否存在hash_map中，若在，这个两个只就是
如不在就存储如map，其中key为 target-num[i], value值为下标

eg:
array:[12,8,1,4] taget:9

（1）12,hash_map中不存在12，将9-12存入 hash_map<9-12,0>
（2）8，hash_map中不存在8，将9-8存入hash_map<9-8,1>
 (3) 1,hash_map中存在,则，此key对应的value值为所求，此遍历的数组下标也为所求

代码：

C++

运行时间16ms

class Solution {public:    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {    unordered_map<int, int> m;    vector<int> result;    for(int i=0; i<nums.size(); i++){        //没有找到第二个数        if (m.find(nums[i])==m.end() )        {            // 在第一个位置存储第二个数的key            m[target - nums[i]] = i;        }        else        {            // 找到第二个数            result.push_back(m[nums[i]]);            result.push_back(i);            break;        }    }    return result;    }};

Python

运行时间为40ms

class Solution(object):    def twoSum(self, nums, target):        """        :type nums: List[int]        :type target: int        :rtype: List[int]        """        dictMap = {}#字典中保存的key为目标值与数列中当前值的差，value为当前数列值的下标        for index, value in enumerate(nums):            if value in dictMap:#查找数列当前值是否在字典中存在目标                return dictMap[value], index            dictMap[target - value] = index