安装libsvm工具包

来源：互联网发布：网易云课堂网络编辑：程序博客网时间：2024/06/07 01:23

安装libsvm工具包步骤

一、进入官网主页下载工具包：

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

二、解压文件，生成一个文件夹，我的是libsvm-3.21

三、设置路径，将libsvm-3.21文件夹添加到matlab搜索路径上。

左上角File->Set Path->Add Folder->选中第二部解压生成的文件夹->Save

四、将Current Folder的路径指向第二部生成的文件夹：E:\libsvm-3.21\matlab\（我将工具包解压到了E盘的libsvm-3.21文件夹，实际操作时指向这个文件就可以了）

五、编译

再Matlab命令行输入mex -setup（注意中间的空格），出现如下提示：

 mex -setupPlease choose your compiler for building external interface (MEX) files:  Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y Select a compiler: [1] Microsoft Visual C++ 2010 in C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0  [0] None

然后选择编译器：我电脑里只有这一个，所以就选择1。出现下面提示：让确认选择的编译器是否正确，如果正确就输入y

Compiler: 1 Please verify your choices:  Compiler: Microsoft Visual C++ 2010  Location: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0  Are these correct [y]/n?

输入y之后，出现如下提示：

Are these correct [y]/n? y ***************************************************************************   Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2010 require            that Microsoft Visual Studio 2010 run-time libraries be             available on the computer they are run on.            If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB            users, be sure that they have the run-time libraries. ***************************************************************************  Trying to update options file: C:\Users\wangxuewei\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010b\mexopts.bat From template:              C:\PROGRA~1\MATLAB\R2010b\bin\win64\mexopts\msvc100opts.bat  Done . . .

六、make

在命令窗口输入：make

make如果成功了，会发现在Current Folder窗口中会多出四个后缀为.mexw64文件，这是编译后生成的。

七、测试

>>  [label_vector, instance_matrix] = libsvmread('E:\libsvm-3.21\heart_scale');>>  model=svmtrain(label_vector,instance_matrix);

其中 libsvmread('filename');是导入测试数据，在解压生成的文件夹libsvm-3.21，有一个名为heart_scale的文件，这里面包含测试数据，所以filename用指向heart_scale的路径代替就好。如果安装正确，运行结果如下：

*optimization finished, #iter = 162nu = 0.431029obj = -100.877288, rho = 0.424462nSV = 132, nBSV = 107Total nSV = 132

参考博客：http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-627680.html

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