python学习笔记 --- 关于python的闭包

高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：

def calc_sum(*args):    ax = 0    for n in args:        ax = ax + n    return ax

但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数！

def lazy_sum(*args):    def sum():        ax = 0        for n in args:            ax = ax + n        return ax    return sum

当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)>>> f<function sum at 0x10452f668>

调用函数f时，才真正计算求和的结果：

>>> f()25

在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。

另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：

def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f():             return i*i        fs.append(f)#就是把return的f添加到list上    return fsf1, f2, f3 = count()#返回的是list内的三个数据，用这种方法逐一获取#这种写法等同于#f = count()#f[0],f[1],f[2]

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：

>>> f1()9>>> f2()9>>> f3()9

全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。

返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f(j):            def g():                return j*j            return g        fs.append(f(i))    return fs f1, f2, f3 = count()

>>> f1()1>>> f2()4>>> f3()9

另一种写法：

def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f(j=i):             return j*j        fs.append(f)    return fsf1, f2, f3 = count()f1()#1f2()#4f3()#9

其中定义了def f(j == i)，其实这两种写法都有异曲同工之处，即每次调用的def f(j)都是一个新的函数，第一次调用的函数是 f(1)，第二次f(2)，第三次f(3)。相比原始写法，原始写法每一次调用的都是f()都是同一个函数，等到调用时，i都已经变成3。而后来这两种写法等到调用时，已经跟i没有任何关系。