Python学习笔记——闭包

预习

在学习闭包之前，我们先要弄懂一件事儿。

同理：

Test其实就是一个变量，变量中存放着函数体的地址，就像a变量中存放着100的地址一样。

t = Test实质上就是浅拷贝行为。将变量Test中的地址存放到变量t中

我们如果要调用Test函数，Test()

当t获取了函数体的地址后，同样可以以t()的形式调用函数

！！！注意：这里可以结合之前的深拷贝浅拷贝知识。验证一些东西。

如果对深浅拷贝不太了解，可以自行百度，或者移步
Python学习笔记——深拷贝与浅拷贝（可能讲的比较乱）

请看下图：

这里我深拷贝了Test，发现拷贝完了以后s和Test的id也就是里面存放着地址是相同的。根据之前的知识点，在进行深拷贝时，当地址对应的空间中存放着不可变类型数据的时候，自动转换为浅拷贝。
由此可知，函数体本身就是不可变数据类型。

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闭包

了解以上机制以后接下来我们来看今天的内容——闭包

先看一段代码：

闭包是什么？
一个函数体内还有另外一个函数体，内函数体中用到了外函数体的变量，这时候我们就称内函数是一个闭包。
就像上面代码中写的一样，内函数体Test_in中用到了外函数体Test中的变量num
所以我们称Test_in是闭包。

仔细观察代码，结合我们刚才的预习，写出下列结果/含义：

t = Testt1 = t(100)t2 = Test(100)t(100)(50)t1(50)

下面我们依次解析一下
t = Test 在我们预习的时候就讲过了，其实是把Test所对应的函数体的地址给了t（浅拷贝）

t1 = t(100)和t2 = Test(100) 因为t和Test指向同一个函数体，所以调用函数的时候是相同的结果，都是返回Test_in的函数体的地址（此时函数体内num为100）。

t(100)(50)和t1(50) 与前面原理一样。t(100)所对应的就是函数体内num为100是Test_in函数体的地址，t1也是，这两个代表着当num为100时，调用Test_in(50)

结果如下：

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总结

如果上面的东西你都看懂了。那就结合之前学过的知识，看看能不能得出什么结论？

闭包是个函数体，所以也是属于不可变数据类型。对其进行深拷贝，也等同于浅拷贝。（验证预习中的结论）

闭包的应用，本来我们要传三个数算出一个结果，利用闭包，可以保留那些不需要更换的数字，直接传入需要替换的数字即可，而且可以重复利用。