如何在win7 64下安装ipython notebook

来源：互联网发布：天谕捏脸数据导入图编辑：程序博客网时间：2024/06/05 03:22

在caffe中，经常需要可视化卷积神经网络的feature map及各层的滤波器，python可视化是一个不错的选择，ipython notebool的安装具体如下，本文采用python2.7.6进行安装，因为这个python版本比较稳定，python3.4.3安装会出现些问题：

1. 下载安装Python2.7.6

2. 设置环境变量

把c:\Python27添加到环境变量中.

3. 下载安装pip

下载get_pip.py 到某一个目录(如: f:\get-pip.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools

安装: 进入f:\, 运行:

python get-pip.py

在这个过程中, 系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装

4. 设置环境变量

把c:\Python27\Scripts 添加到环境变量中

作完前面四步, 就可以在Windows下面开始使用Python了.

1. 下载安装IPython:

c:>pip install ipython

系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差不多5分钟, 整个安装就完成了, 并且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python27\Scripts下面, 因为前面添加过环境变量的路径支持, 所以可以直接输入:

c:>ipython

2. 尝试Notebook, 还需要下载一些其它咚咚

1) 下载安装 pyzmq

c:>pip install pyzmq

2) 下载安装 jinja2,

c:>pip install jinja2

3) 下载安装 tornado,

c:>pip install tornado

好了，使用下面命令就可以把Notebook起来：

c:>ipython notebook

如果出现

ImportError: No module named notebook.notebookapp

则

pip install jupyter

3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib

1) 下载安装nose

c:>pip install nose

2) 下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl到f:\

f:>pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl, 此步骤会安装numpy和mkl

3)安装 matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe

4) 安装Scipy. 依旧到这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 这就大功告成了.

5) 运行ipython notebook，如果出现

AttributeError: 'module' object has no attribute 'PY2'

则执行pip uninstall six; pip install six; 重新安装six，大功告成

=====================================

在notebook中, 试试下面的程序:
================================
import numpy as np
from scipy.ndimage import filters
import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
img = np.zeros((300, 300))
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2)

import io
import matplotlib
import matplotlib.image as mpimg
from IPython import display
buf = io.BytesIO()
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray")
display.Image(buf.getvalue())

0 0