如何在win7 64下安装ipython notebook

来源:互联网 发布:明河投资 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:24


 

如何在win7 64下安装ipython notebook

标签: windowsipython notebooknotebookcaffe可视化
 310人阅读 评论(0) 收藏 举报
 分类:

在caffe中,经常需要可视化卷积神经网络的feature map及各层的滤波器,Python可视化是一个不错的选择,ipython notebool的安装具体如下,本文采用python2.7.6进行安装,因为这个python版本比较稳定,python3.4.3安装会出现些问题:



1. 下载安装Python2.7.6

2. 设置环境变量

    把c:\Python27添加到环境变量中.

3. 下载安装pip

    下载get_pip.py 到某一个目录(如: f:\get-pip.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools    

    安装: 进入f:\, 运行:

    python get-pip.py

    在这个过程中, 系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装

4. 设置环境变量

    把c:\Python27\Scripts 添加到环境变量中

作完前面四步, 就可以在Windows下面开始使用Python了.

1. 下载安装IPython: 

   c:>pip install ipython

   系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差不多5分钟, 整个安装就完成了, 并且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python27\Scripts下面, 因为前面添加过环境变量的路径支持, 所以可以直接输入:

   c:>ipython


2. 尝试Notebook, 还需要下载一些其它咚咚

   1) 下载安装 pyzmq

      c:>pip install pyzmq

   2) 下载安装 jinja2,

      c:>pip install jinja2        

   3) 下载安装 tornado,

      c:>pip install tornado       

    好了,使用下面命令就可以把Notebook起来:

      c:>ipython notebook


如果出现

ImportError: No module named notebook.notebookapp



    pip install jupyter

3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib

   1)  下载安装nose

      c:>pip install nose

   2)  下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl到f:\

     f:>pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl, 此步骤会安装numpy和mkl

   3)安装 matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe

   4) 安装Scipy.  依旧到这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 这就大功告成了. 

5) 运行ipython notebook, 如果出现


AttributeError: 'module' object has no attribute 'PY2'

则执行pip uninstall six; pip install six; 重新安装six,大功告成


=====================================


在notebook中, 试试下面的程序: 
================================ 
import numpy as np 
from scipy.ndimage import filters 
import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
img = np.zeros((300, 300)) 
img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 
img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) 

import io 
import matplotlib 
import matplotlib.image as mpimg 
from IPython import display 
buf = io.BytesIO() 
matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") 
display.Image(buf.getvalue()) 
0
0
 
 

我的同类文章

  • UnicodeDecodeError2016-08-12

    参考知识库

    img

    Python知识库

    猜你在找
    Python自动化开发基础 socket网络编程 day5
    使用python操作Oracle
    Mac OS(苹果系统)使用和配置虚拟机(VMware Fusion)视频教程
    Windows Server 2012 R2 Active Directory 管理
    Windows CE车载应用的实现与相关技术点
    win7 64下暗黑世界V11 服务器端及客户端的安装及运行 成功
    Orcale一----WIN7 X64下安装ORACLE 10g检查操作系统版本 61a等问题
    win7-64下mysql579安装
    win7-64下安装绿色mysql
    win7-X64下用VM安装linux系统CentOS
    查看评论

      暂无评论

    * 以上用户言论只代表其个人观点,不代表CSDN网站的观点或立场
    核心技术类目
    全部主题 Hadoop AWS 移动游戏 Java Android iOS Swift 智能硬件 Docker OpenStackVPN Spark ERP IE10 Eclipse CRM JavaScript 数据库 Ubuntu NFC WAP jQuery BIHTML5 Spring Apache .NET API HTML SDK IIS Fedora XML LBS Unity SplashtopUML components Windows Mobile Rails QEMU KDE Cassandra CloudStack FTC coremailOPhone CouchBase 云计算 iOS6 Rackspace Web App SpringSide Maemo Compuware大数据 aptech Perl Tornado Ruby Hibernate ThinkPHP HBase Pure Solr AngularCloud Foundry Redis Scala Django Bootstrap
      个人资料
       
      seasermy
       
      1
      • 访问:15883次
      • 积分:464
      • 等级: 
      • 排名:千里之外
      • 原创:24篇
      • 转载:41篇
      • 译文:0篇
      • 评论:14条
      文章分类
    • c++积累(12)
    • python(2)
    • linux(5)
    • 并行优化(0)
    • 图像处理与计算机视觉(6)
    • 人脸与图像识别(1)
    • 机器学习与模式识别(13)
    • Deep Learning(9)
    • GPU技术(2)
    • 算法与数据结构(0)
    • matlab(13)
    • android与java(3)
      文章存档
    • 2017年01月(1)
    • 2016年12月(5)
    • 2016年10月(1)
    • 2016年09月(2)
    • 2016年08月(5)
      展开
      阅读排行
    • RELU函数理解(1677)
    • voc-release5 windows下的编译(1333)
    • 数据白化预处理(1157)
    • win7安装cuda8.0(612)
    • matlab reshape函数三维矩阵(464)
    • libjpeg两种移植方法(444)
    • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题(431)
    • 为什么要使用relu激活函数(400)
    • vs2012编译cuda程序(384)
    • allocator之rebind(376)
      评论排行
    • voc-release5 windows下的编译(9)
    • dp-dpm与matcaffe编译(2)
    • win7安装cuda8.0(1)
    • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题(1)
    • c++类的前向声明(1)
    • allocator之rebind(0)
    • 字符串匹配之BM算法(0)
    • libjpeg两种移植方法(0)
    • 告诉你为什么数据要取对数(0)
    • openssl rsa应用与分析(0)
      推荐文章
      • * 而立之年——三线城市程序员的年终告白
      • * Java集合框架中隐藏的设计套路
      • * Python脚本下载今日头条视频(附加Android版本辅助下载器)
      • * 人工智能的冷思考
      • * React Native 实战系列教程之热更新原理分析与实现
      最新评论
    • dp-dpm与matcaffe编译

      zhangli1992: 你好,编译好后,在voc2007数据集上训练person的模型最后得到person_final.ma...

    • dp-dpm与matcaffe编译

      zhangli1992: 你好,我利用dp-dpm训练好person的模型,最后得到了person_final.mat的模型,...

    • voc-release5 windows下的编译

      sinat_36568244: @chaichaicai:我也遇到了这个问题,对compile保存一下,或者改动后再保存一下,然后再...

    • win7安装cuda8.0

      Lonely20170107: 您好,我安装8.0的时候也是出现安装失败,照您这个方法不安装driver的话对后续caffe上的模型...

    • voc-release5 windows下的编译

      lu18291862264: qq_223314你好,请问你在windows下运行VOC release5 成功了么

    • voc-release5 windows下的编译

      chaichaicai: 你好,我是刚刚接触DPM的新手,网上下载了源代码,但是都不知道怎么修改,可以详细说明吗?谢谢,我下载...

    • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题

      u012507022: 本人很容易加载成功了,没有这么麻烦。

    • voc-release5 windows下的编译

      qq_22331463: @jjsuc:请问你搞定了么?

    • voc-release5 windows下的编译

      qq_22331463: 楼主你好,第二步(2)fv_cache能不能描述的详细一些,感激不尽。

    • voc-release5 windows下的编译

      心静自然强: @jjsuc:你好,请问你试过mac下编译么?我这边一直报错:Undefined function ...

     

    如何在win7 64下安装ipython notebook

    标签: windowsipython notebooknotebookcaffe可视化
     310人阅读 评论(0) 收藏 举报
     分类:

    在caffe中,经常需要可视化卷积神经网络的feature map及各层的滤波器,Python可视化是一个不错的选择,ipython notebool的安装具体如下,本文采用python2.7.6进行安装,因为这个python版本比较稳定,python3.4.3安装会出现些问题:



    1. 下载安装Python2.7.6

    2. 设置环境变量

        把c:\Python27添加到环境变量中.

    3. 下载安装pip

        下载get_pip.py 到某一个目录(如: f:\get-pip.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools    

        安装: 进入f:\, 运行:

        python get-pip.py

        在这个过程中, 系统会连接网络下载所需要的安装包并完成安装

    4. 设置环境变量

        把c:\Python27\Scripts 添加到环境变量中

    作完前面四步, 就可以在Windows下面开始使用Python了.

    1. 下载安装IPython: 

       c:>pip install ipython

       系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差不多5分钟, 整个安装就完成了, 并且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python27\Scripts下面, 因为前面添加过环境变量的路径支持, 所以可以直接输入:

       c:>ipython


    2. 尝试Notebook, 还需要下载一些其它咚咚

       1) 下载安装 pyzmq

          c:>pip install pyzmq

       2) 下载安装 jinja2,

          c:>pip install jinja2        

       3) 下载安装 tornado,

          c:>pip install tornado       

        好了,使用下面命令就可以把Notebook起来:

          c:>ipython notebook


    如果出现

    ImportError: No module named notebook.notebookapp



        pip install jupyter

    3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib

       1)  下载安装nose

          c:>pip install nose

       2)  下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl到f:\

         f:>pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl, 此步骤会安装numpy和mkl

       3)安装 matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe

       4) 安装Scipy.  依旧到这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

    好了, 这就大功告成了. 

    5) 运行ipython notebook, 如果出现


    AttributeError: 'module' object has no attribute 'PY2'

    则执行pip uninstall six; pip install six; 重新安装six,大功告成


    =====================================


    在notebook中, 试试下面的程序: 
    ================================ 
    import numpy as np 
    from scipy.ndimage import filters 
    import io 
    import matplotlib 
    import matplotlib.image as mpimg 
    img = np.zeros((300, 300)) 
    img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 
    img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) 

    import io 
    import matplotlib 
    import matplotlib.image as mpimg 
    from IPython import display 
    buf = io.BytesIO() 
    matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") 
    display.Image(buf.getvalue()) 
    0
    0
     
     

    我的同类文章

    • UnicodeDecodeError2016-08-12

      参考知识库

      img

      Python知识库

      猜你在找
      Python自动化开发基础 socket网络编程 day5
      使用python操作Oracle
      Mac OS(苹果系统)使用和配置虚拟机(VMware Fusion)视频教程
      Windows Server 2012 R2 Active Directory 管理
      Windows CE车载应用的实现与相关技术点
      win7 64下暗黑世界V11 服务器端及客户端的安装及运行 成功
      Orcale一----WIN7 X64下安装ORACLE 10g检查操作系统版本 61a等问题
      win7-64下mysql579安装
      win7-64下安装绿色mysql
      win7-X64下用VM安装linux系统CentOS
      查看评论

        暂无评论

      * 以上用户言论只代表其个人观点,不代表CSDN网站的观点或立场
      核心技术类目
      全部主题 Hadoop AWS 移动游戏 Java Android iOS Swift 智能硬件 Docker OpenStackVPN Spark ERP IE10 Eclipse CRM JavaScript 数据库 Ubuntu NFC WAP jQuery BIHTML5 Spring Apache .NET API HTML SDK IIS Fedora XML LBS Unity SplashtopUML components Windows Mobile Rails QEMU KDE Cassandra CloudStack FTC coremailOPhone CouchBase 云计算 iOS6 Rackspace Web App SpringSide Maemo Compuware大数据 aptech Perl Tornado Ruby Hibernate ThinkPHP HBase Pure Solr AngularCloud Foundry Redis Scala Django Bootstrap
        个人资料
         
        seasermy
         
        1
        • 访问:15883次
        • 积分:464
        • 等级: 
        • 排名:千里之外
        • 原创:24篇
        • 转载:41篇
        • 译文:0篇
        • 评论:14条
        文章分类
      • c++积累(12)
      • python(2)
      • linux(5)
      • 并行优化(0)
      • 图像处理与计算机视觉(6)
      • 人脸与图像识别(1)
      • 机器学习与模式识别(13)
      • Deep Learning(9)
      • GPU技术(2)
      • 算法与数据结构(0)
      • matlab(13)
      • android与java(3)
        文章存档
      • 2017年01月(1)
      • 2016年12月(5)
      • 2016年10月(1)
      • 2016年09月(2)
      • 2016年08月(5)
        展开
        阅读排行
      • RELU函数理解(1677)
      • voc-release5 windows下的编译(1333)
      • 数据白化预处理(1157)
      • win7安装cuda8.0(612)
      • matlab reshape函数三维矩阵(464)
      • libjpeg两种移植方法(444)
      • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题(431)
      • 为什么要使用relu激活函数(400)
      • vs2012编译cuda程序(384)
      • allocator之rebind(376)
        评论排行
      • voc-release5 windows下的编译(9)
      • dp-dpm与matcaffe编译(2)
      • win7安装cuda8.0(1)
      • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题(1)
      • c++类的前向声明(1)
      • allocator之rebind(0)
      • 字符串匹配之BM算法(0)
      • libjpeg两种移植方法(0)
      • 告诉你为什么数据要取对数(0)
      • openssl rsa应用与分析(0)
        推荐文章
        • * 而立之年——三线城市程序员的年终告白
        • * Java集合框架中隐藏的设计套路
        • * Python脚本下载今日头条视频(附加Android版本辅助下载器)
        • * 人工智能的冷思考
        • * React Native 实战系列教程之热更新原理分析与实现
        最新评论
      • dp-dpm与matcaffe编译

        zhangli1992: 你好,编译好后,在voc2007数据集上训练person的模型最后得到person_final.ma...

      • dp-dpm与matcaffe编译

        zhangli1992: 你好,我利用dp-dpm训练好person的模型,最后得到了person_final.mat的模型,...

      • voc-release5 windows下的编译

        sinat_36568244: @chaichaicai:我也遇到了这个问题,对compile保存一下,或者改动后再保存一下,然后再...

      • win7安装cuda8.0

        Lonely20170107: 您好,我安装8.0的时候也是出现安装失败,照您这个方法不安装driver的话对后续caffe上的模型...

      • voc-release5 windows下的编译

        lu18291862264: qq_223314你好,请问你在windows下运行VOC release5 成功了么

      • voc-release5 windows下的编译

        chaichaicai: 你好,我是刚刚接触DPM的新手,网上下载了源代码,但是都不知道怎么修改,可以详细说明吗?谢谢,我下载...

      • windows下用caffe加载二进制模型(linux下训练)的问题

        u012507022: 本人很容易加载成功了,没有这么麻烦。

      • voc-release5 windows下的编译

        qq_22331463: @jjsuc:请问你搞定了么?

      • voc-release5 windows下的编译

        qq_22331463: 楼主你好,第二步(2)fv_cache能不能描述的详细一些,感激不尽。

      • voc-release5 windows下的编译

        心静自然强: @jjsuc:你好,请问你试过mac下编译么?我这边一直报错:Undefined function ...

      0 0
      原创粉丝点击