神经网络模型选择与训练
来源:互联网 发布:淘宝专业版全屏海报 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 05:55
训练时,通常需要运行几十遍来获取全局极小值点。
神经网络的泛化能力主要受两面反的因素影响:一是来自训练样本的影响,包括样本的质量、样本的数量和样本的代表性三个方面;二是来自网络本身的影响,包括网络的结构和学习算法两个方面。
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结构越简单,泛化能力越好。
2 训练样本规格化
将样本规格化到[0,1]之间,能缩小各特征的差异。减少敏感度。
3 隐藏节点的选取
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