数据结构笔记整理

数据结构：链表，数组，堆栈，队列，二叉树，哈希表，图，几个排序算法

问题1：java中arraylist如何实现：一个可以随机访问，自动增加容量的数组，怎么搞出来的？

问题2：如何用栈实现计算算术表达式。

问题3： 辗转相除法

数据结构除了数组之外都可以认为是抽象数据结构（ADT）

1.数组：

--无序数组：插入快，查找慢，删除慢 

--有序数组：查找比无序快（二分），插入慢，删除慢

（有序无序如果知道下标，那查找快，可以直接通过下标访问）

二分查找：前提是有序数组（可以用递归实现，也可以不用）

大O表示法

2.简单排序（冒泡排序，快速排序，归并排序，堆排序） 时间复杂度 ，空间复杂度，稳定性

--冒泡排序(n-1轮，最大的数据行总是'冒泡到数组的顶端')

--堆排序 

（1）建立堆（大顶）：从最后一个非叶节点开始

（2）调整堆

3栈和队列

栈实现队列。

栈实现算数表达式求值。java中栈利用后缀表达式的方式实现。

4链表

5.二叉树

删除节点（两个子节点的情况）：用它的中序后继节点代替（例子：霍夫曼树）

6.红黑树

--定义：红黑树是特殊的二叉查找树，任意一个节点包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的键值。此外，每个节点都有存储位表示节点的颜色，颜色是红或者黑。

7.哈希表

--定义：哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。

1.图

（1） 存储结构。

 --邻接矩阵。

邻接矩阵存储方法采用N*N矩阵(N代表图节点的个数)。

适用情况：矩阵是稠密的矩阵(比如图是完全图时)

--邻接表。

每一个结点后面所接的结点都是它的邻接结点。

适用情况：稀疏矩阵，更节省空间的存储结构。

（2）图的遍历。

---广度优先。类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历使用队列来保持访问过的结点的顺序，按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。（横向挖掘）

---深度优先。每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个结点。（纵向挖掘）采用递归实现。

6.nginx负载均衡
7.KMP算法
8.JVM

11设计模式