python第四天学习记录——装饰器、生成器、内置函数

装饰器

装饰器的本质是函数，可以装饰其它函数，为其它函数添加附加功能
装饰器的原则：
1.不能修改被装饰的函数的源代码
2.不能修改被装饰函数的调用方式

装饰器的用法：

import timedef timer(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        start_time = time.time()        func(*args, **kwargs)        stop_time = time.time()        print('the func run time is %s' % (stop_time - start_time))    return wrapper@timerdef test1():    time.sleep(3)    print("in the test1")test1()

如上面的代码所示，test1是原本的函数，timer是装饰器，给test1函数增加了计算函数调用前后的时间，但是并不改变test1函数本身以及调用方式。给函数增加装饰器的方式就是在函数前面加@。

终极版装饰器：

import timeuser,passwd = 'alex', 'abc123'def auth(auth_type):    print("auth func:", auth_type)    def outer_wrapper(func):        def wrapper(*args, **kwargs):            print("wrapper func args:", *args, **kwargs)            if auth_type == "local":                username = input("Username:").strip()                password = input("Password:").strip()                if user == username and password == passwd:                    print("User has passed authentication")                    return func(*args, **kwargs)                else:                    exit("Invalid username or password")            elif auth_type == "ldap":                print("ldap......")        return wrapper    return outer_wrapper@auth(auth_type="local")def home():    print("welcome to home page")    return "return from home"@auth("ldap")def bbs():    print("Welcome to bbs page")print(home())

这个装饰器比较特别的地方是，装饰器也可以传递参数，然后可以在装饰器内实现自定义的功能，在这种情况下，装饰器里面要包装两层。这里的装饰器提供用户认证的功能。并根据传递给装饰器的参数不同实现不一样的功能。

生成器

列表生成式：
列表里面不采用列举的方式而是类似循环的方式生成元素

>>> [i * 2 for i in range(10)][0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

如果把外面的中括号改成小括号就成了生成器，生成器不会立即生成所有元素，只能用遍历或者__next__()函数和next()方法来逐步访问所有元素。

>>> gen = (i * 2 for i in range(10))>>> gen<generator object <genexpr> at 0x107121ca8>>>> gen.__next__()0>>> gen.__next__()2>>> gen.__next__()4>>> next(gen)6>>> next(gen)8

除了使用类似列表生成器的方法之外，也可以使用函数来制作生成器：

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n += 1    return '---done----'g = fib(6)while True:    try:        x = next(g)        print('g:', x)    except StopIteration as e:        print('Generator return value %s', e.value)        break

这个程序是生成一个斐波那契数列，通过函数中的yield可以把一个函数变成一个生成器，yield的作用是让函数中断执行，并且返回一个值，下一次从yield中断的地方继续执行。该程序用了异常捕获一个stopiteration，当该生成器运行完毕的时候会抛出该异常。

利用yield的特性，并且结合yield的一个send()方法，可是实现一个类似多线程的程序效果：

import timedef consumer(name):    print("准备做包子!")    while True:        baozi = yield        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了" % (baozi, name))def producer():    c = consumer('A')    c2 = consumer('B')    c.__next__()    c2.__next__()    for i in range(10):        time.sleep(1)        c.send(i)        c2.send(i)producer()

内置函数

1. abs：返回绝对值
2. all: 遍历一个迭代器，如果都为空，或者每个迭代元素都会true，则返回ture
3. any：如果任何迭代的一个元素为ture，或者为空，则返回false
4. ascii： 转成ascii码
5. bool：转换一个值，得到一个bool类型
6. bytes： 根据一个编码转换成字节形式
7. chr：返回一个整形数字的Unicode形式，比如97返回a
8. dict：创建一个字典
9. enumerate：返回一个枚举对象
10. eval：执行一个表达式，或字符串作为运算
11. exec：支持python代码的动态执行
12. filter：在一个元组里面过滤出目标字符串
13. float：字符串转成浮点类型
14. format：格式化字符串
15. globals: 返回当前全局的字典表
16. hash：取一个对象的hash值
17. help：调用系统内置的帮助系统
18. hex：转换一个整形数字，为小写的十六进制
19. id： 返回一个对象的唯一标识值
20. input：从控制台读取数据
21. int，转换字符串为int型
22. len： 返回一个字符串的长度
23. list：打印一个集合对象
24. locals：更细并返回一个词典的本地标志表
25. map：返回一个可迭代的map函数
26. max：返回集合里面最大的一个或多个值
27. min：返回集合里面最小的一个或多个值
28. next：返回集合里面的下一项数值
29. oct：返回一个整形为八进制类型
30. open： 打开一个系统文件
31. ord：得到一个字符串或unicode类型的ascii数值
32. pow：返回的数字n次方值
33. print：打印输出语句
34. range：产生一个数字序列
35. set：返回一个新的集合对象
36. sorted：对一个集合进行排序
37. str：将数字类型转换为字符串
38. sum：对一个集合里面的值求和
39. tuple：返回一个元组
40. type：返回一个对象的类型

内置函数不止这么多，还有一些不常用的这里没有都列举出来