halcon学习笔记(1)——halcon开发环境配置及其他

    前一阵学习opencv，发现opencv太基础，导致看了半天，还是对机器视觉的相关思想和方法感到摸不清头脑，于是找了成熟的机械视觉算法库及具有集成开发环境的halcon；当然halcon不是开源的，但是可以借鉴学习一下视觉开发的成熟思想，而且halcon自带大量应用案例，开发环境友好直观。好下面具体介绍吧：

    首先得下载halcon的集成开发环境，网上自己找吧，有很多；我安装的是：

   （1）halcon-11.0-images-windows.exe

   （2）halcon-11.0-windows-32.exe

   （3）破解安装包

     安装的时候先安装halcon-11.0-windows-32.exe，再安装halcon-11.0-images-windows.exe，一路走正常安装就行，安装后按着破解提示操作，替换一下文件即可。

     halcon自带例子非常多，帮助文档也很不错，例子在打开HDevelop里-文件-浏览HDevelop 程序示例；里面有很多打开学习就ok;

     HDevelop 程序示例的图片都在halcon\examples\images里面。

     halcon和opencv的基础思想是差不多的，通过调节各种通道，灰度，图像处理算法，图像变换算法，矩阵操作，直方块图阈值等等，把想要检测内容抽离分割处理，但是halcon开发环境更直观操作更简洁，可以让人更专注于如何抽离分割自己想要的内容，而不必考虑ui等操作，而且分步明确，可以直观看到每一步处理图像的过程，每一步又可以进行直观调试。

     个人觉得图像识别是调试出来的，不是编程变出来的，因为这些阈值的判断和规划是需要人来调试的，因为计算机并不知道要检测什么，而图像的信息量巨大，如果没有目标是无法处理的。