win7 caffe使用笔记——创建数据以及数据转换leveldb

1.在caffe根目录data文件夹下存放图像数据

数据需要尺寸归一化。训练集和测试集分别为train和test文件夹，对应的train.txt,test.txt格式如下:  ./train/pic_name.jpg 0|1，./test/pic_name.jpg 0|1

2.利用caffe/tools/bin/Release/convert_imageset.exe将原始数据转换到leveldb或lmdb。

转换好处是提高了I/O速率，lmdb类型更为高效，ubuntu下通过测试，但是在windows中可能还有兼容问题，可能是caffe版本的原因，可以转换lmdb，后面计算lmdb均值会有问题。这里在windows下转换到leveldb。

ROOTFOLDER——数据集路径

LISTFILE——对应的标记txt

DB_NAME——转换的数据格式

在根目录examples下编写脚本create_leveldb.bat

<span style="font-size:24px;">set EXAMPLE=../../examples/Planthopperset DATA=../../data/Planthopperset TOOLS=../../tools/bin/Releaseset TRAIN_DATA_ROOT=../../examples/Planthopper/train/set VAL_DATA_ROOT=../../examples/Planthopper/test/set gray=trueset shuffle=trueset backend=leveldbset resize_width=32set resize_height=64set GLOG_logtostderr=1echo "Creating train leveldb...""%TOOLS%/convert_imageset.exe" -gray=%gray% -shuffle=%shuffle% -backend=%backend% -resize_width=%resize_width% -resize_height=%resize_height% %DATA% %DATA%/train.txt %EXAMPLE%/planthopper_train_leveldbecho "Creating test leveldb...""%TOOLS%/convert_imageset.exe" -gray=%gray% -shuffle=%shuffle% -backend=%backend% -resize_width=%resize_width% -resize_height=%resize_height% %DATA% %DATA%/test.txt %EXAMPLE%/planthopper_test_leveldbecho "Done."pause</span>

注：创建之前不能有leveldb文件夹，不然报错

可选参数设置
     gray：bool类型，默认为false，如果设置为true，则代表将图像当做灰度图像来处理，否则当做彩色图像来处理
     shuffle：bool类型，默认为false，如果设置为true，则代表将图像集中的图像的顺序随机打乱
     backend：string类型，可取的值的集合为{"lmdb", "leveldb"}，默认为"lmdb"，代表采用何种形式来存储转换后的数据
     resize_width：int32的类型，默认值为0，如果为非0值，则代表图像的宽度将被resize成resize_width
     resize_height：int32的类型，默认值为0，如果为非0值，则代表图像的高度将被resize成resize_height
     check_size：bool类型，默认值为false，如果该值为true，则在处理数据的时候将检查每一条数据的大小是否相同
     encoded：bool类型，默认值为false，如果为true，代表将存储编码后的图像，具体采用的编码方式由参数encode_type指定
     encode_type：string类型，默认值为""，用于指定用何种编码方式存储编码后的图像，取值为编码方式的后缀（如'png','jpg',...)