win10+vs2013+CUDA7.5 下搭建caffe

来源：互联网发布：python oracle异常处理编辑：程序博客网时间：2024/06/05 17:52

一、准备

在此，首先要感谢happynear大神提供的包，GitHub上还有很多其它巨巨提供的资源可供下载，我这里采用的是happynear的，GitHub如下：
https://github.com/happynear/caffe-windows
下面是附加的第三方库，也打包好了：
https://pan.baidu.com/s/1bSzvKa

首先确定一点：所以的路径都是英文，包括计算机名，按住win+R，输入cmd，在这里可以看到一个路径C:\users\XXX 这里的XXX必须是英文，如果不是的话请先转换，否则后续可能导致一些编码或其它的未知错误
切记！！！

将GitHub的压缩包解压，再将第三方库解压并将其中的文件夹复制到3rdparty文件夹下
之后，将3rdparty下的bin添加到环境变量PATH中
注意先复制再添加环境变量

最后是CUDA，我现在（2016.8.22）下载的caffe中默认支持的是CUDA7.5，建议大家也下载这个版本，如果是其它版本，就需要将buildVS2013\MSVC目录下的vcproj文件用notepad或其它编辑器打开，找到里面CUDA的版本，将其改成自己的即可，否则打开工程会报错

二、编译

1、双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个python使用的文件。
2、打开./buildVS2013/MainBuilder.sln，打开之后切换编译模式至Release X64模式。如果你的显卡比较老或者没有显卡，请使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。（很慢很慢很慢、说三遍）
3、点击上边绿色三角箭头运行即可

三、测试

http://pan.baidu.com/s/1mgl9ndu 下载已经转换好的MNIST的leveldb数据文件，解压至./examples/mnist文件夹中，然后运行根目录下的run_mnist.bat即可开始训练，训练日志会保存在./log文件夹中，以INFO开头，txt格式的日志文件中。

基本上都是happynear大神博客里的东西，加了一点自己遇到的问题
附上博客地址：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231/

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