win10+vs2013+cuda7.5环境搭建

http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221

基本安装：
1.原材料vs2013
下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx
选择你需要的版本进行下载，我这里选择的是专业版下载完成之后如图所示

用虚拟光驱解压安装，
2.下载cuda7.5源文件
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/
选择win10版本安装，如图所示

下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也可以更改安装目录，
环境变量配置：
cuda7.5安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
CUDA_PATH_V7_5：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5
在系统环境变量path后添加如下内容
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
测试是否成功
进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示
表示cuda安装成功，
在进入sdk实例安装目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5（默认文件夹隐藏，需要显示出来）
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行
如果这时候出现

此时，是未找到CUDA 7.5.props，将C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件复制到C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations目录下，重启VS2013即可。
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示

表明测试成功，
配置vs2013：
先打开vs2013
新建一个项目选择win32控制台应用程序

源文件中新建项选择c++文件

名称写Hello.cu，完成
右键工程-》生成依赖项-》生成自定义-》选择cuda生成

右键Hello.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器-》项类型选择cuda c/c++
右键工程-》属性-》链接器-》输入中添加 cudart.lib； 

cudart_static.lib

pthreadVC2.lib

cublas.lib

cudart.lib

curand.lib

链接器-》常规中添加目录 $(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform);

在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名

至此，编译环境的相关搭建就完成了
下面这段是测试代码：
#include< stdio.h>

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" bool InitCUDA() {     int count;     cudaGetDeviceCount(&count);     if(count == 0)     {         fprintf(stderr, "There is no device.\n");         return false;     }     int i;     for(i = 0; i < count; i++)     {         cudaDeviceProp prop;         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)         {             if(prop.major >= 1)             {                 break;             }         }     }     if(i == count)     {         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");         return false;     }     cudaSetDevice(i);     return true; } int main() {     if(!InitCUDA())     {         return 0;     }     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");     system("pause");    return 0; } 

运行结果

表明你现在可以编写cuda程序了

设置预编译项

_DEBUG

_CONSOLE

GPU

_LIB

inline=_inline

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

_XKEYCHECK_H