机器学习基础

1.向量偏导公式

2.标量对向量求导

3.线性回归

极大似然求解

参数解析式->扰动解析式

  

4.梯度下降法

求梯度

批量梯度下降算法

随机梯度下降算法

5.Logistic回归

参数求解

与线性回归形式相同。