Python: Logging模块实例详解

Logging 模块

import logging

Quick Start

导入模块后直接logging.waring()，logging.error()简单粗暴地调用即可。默认的level是DEBUG，所以warning会打印出信息，info级别更低，不会输出信息。如果你不知道level等参数的意义请后面解释，淡定，继续往下看。

如果不特别配置，logging模块将日志打印到屏幕上(stdout)。

#!/usr/local/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import logginglogging.warning('Watch out!')  # print message to consolelogging.info('I told you so')  # will not print anything

Log写入文件

更常见的情形是把信息记录在log文件里。需要用logging.basicConfig()设置文件名以及level等参数，常见的level见下表。

Level Value Usage CRITICAL 50 严重错误，表明程序已不能继续运行了 ERROR 40 严重的问题，程序已不能执行一些功能了 WARNING 30 有意外，将来可能发生问题，但依然可用 INFO 20 证明事情按预期工作 DEBUG 10 详细信息，调试问题时会感兴趣。

如果设置level为INFO，那么DEBUG级别的信息就不会输出。常见的函数接口有debug(), info(), warning(), error() and critical()，分别对应log不同严重级别的信息。

注意把下面代码写入脚本（直接在terminal里不会生成文件），比如test_log.py。

import logginglogging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG,filemode='w')# filemode = 'w' 每次运行，重写loglogging.debug('This message should go to the log file')logging.info('So should this')logging.warning('And this, too')

cat example.log

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

改变Log输出格式

通过format参数，可以定制写入log文件的格式。

import logginglogging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s',level=logging.DEBUG)logging.debug('This message should appear on the console')logging.info('So should this')logging.warning('And this, too')

DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too

记录时间

通过datafmt参数，可以格式化输出log的时间。

import logginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')logging.warning('is when this event was logged.')

07/16/2016 12:10:35 AM is when this event was logged.

更丰富的Log控制

上面的代码大部分是利用默认配置，其实我们自定义更多。比如把输出到terminal和log.txt文件里。

首先理解几个概念是有用的。
- Logger 记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
- Handler 处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
- Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志记录的布局。

首先，创建一个logger，记录器，然后给其添加不同的handler，输出到不同的渠道，比如下面这个例子就会生成log.txt文件，并同时输出在terminal里。

import logging# create logger with name# if not specified, it will be rootlogger = logging.getLogger('my_logger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# create a handler, write to log.txt# logging.FileHandler(self, filename, mode='a', encoding=None, delay=0)# A handler class which writes formatted logging records to disk files.fh = logging.FileHandler('log.txt')fh.setLevel(logging.DEBUG)# create another handler, for stdout in terminal# A handler class which writes logging records to a streamsh = logging.StreamHandler()sh.setLevel(logging.DEBUG)# set formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setFormatter(formatter)sh.setFormatter(formatter)# add handler to loggerlogger.addHandler(fh)logger.addHandler(sh)# log itlogger.debug('Debug')logger.info('Info')

2016-07-18 21:43:14,648 - my_logger - DEBUG - Debug2016-07-18 21:43:14,650 - my_logger - INFO - Info

Ref:

• 官方文档
• Python Module of the Week
• Good logging practice in python