'HashMap'

空间映射

数组(Node<K,V>[] table: HashMap内部类，单向链表，实现了Map.Entry，threshold( 扩容阈值：size(HashMap中实际存在的键值对数量)大于它时即Node[] resize( 会重置元素索引位置,2倍大，Hashtable为原来的2倍+2) ) =table.length(默认容量(恰当地设置 HashMap 初始容量以减少重散列)16，Hashtable的默认为11可为任意大于0的整数(2的n次方,为合数,优化了取模和扩容，同时为了减少冲突，HashMap定位哈希桶索引时也加入了高位参与运算的过程，素数导致冲突的概率相对小于合数，Hashtable扩容后不能保证还是素数)*loadFactor(负载因子默认0.75，如果内存空间多而对时间效率要求高，可以减小其值；若空间紧张而对时间效率要求不高，可增，值可大于1)：连续空间，寻址迅速，但删除或者添加元素的时候需要有较大幅度的移动；链表：空间不连续，寻址难，增删元素只需修改指针；红黑树(默认链表长于8时)

modCount记录HashMap内部结构变化(并非某个key对应的value值被覆盖)次数，主要用于迭代的快速失败

put(k,v):k的hashCode()得到其hashCode 值，再通过Hash算法的高位运算(hashCode()的高16位异或低16位：h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)，如此table.length较小时也能考虑到高低bit都参与到Hash的计算中，只抽取重要的低位防止不良离散值（poorer hashes）static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);  return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);})和取模( 根据hashCode和length决定索引static int indexFor(int h, int length) {    return h & (length-1);}，Hashtable(将hash值先与0x7FFFFFFF,保证hash值为正数) )定位该键值对，table[i]为空new Node。

//updating  

哈希桶数组越大，Hash结果会相对分散，协同loadFactor，反之；权衡时空成本：扩容机制（）与Hash算法(Hash碰撞: 拉链法：将hashtable的结构下加上链表，如果碰撞，则增加对应的hash下的链表的元素，好处是不影响其他hash值，弊如当负载因子到达阀值，扩容走起。开放寻址法：在原hashtable上搜索未使用的空间，按照搜索的步长可分为：线性探索：一步一步查找，即比如3个hash都指向1，那么第一个放在1的位置，第二个检查2的位置，如果为空则填入，不为空则查找下一个直到遍历整个hashtable，第三个也是从1位置开始轮询，若碰撞多，时间复杂度将线性增长（聚集现象）； 二次探索：按k^2次探索（-m/2=<k<=m/2,m=hashtable长度），因为是跳跃的，所以比线性要好很多（聚合现象大幅度降低），但是按2次幂是跳跃，所以不能探测所有的位置； 随机探索：跟二次探索差不多，就是探索位置改为随机，也不能保证全部都探索。再散列法:使用新hash算法（或者相同的算法选取不同的seed），在同一个hashtable上还是有碰撞的可能。建立公共溢出区：把冲突的放到一个另外的区域，只有碰撞很少的情况下才有意义，不然查找还是慢

(Weak)HashMap（AbstractMap）:key (与value可为null, 不同自定义类的对象作为key，其hashCode并非不同，要同时复写equals()和hashCode()) 是不可变对象，其哈希值不会被改变. 便于查找(查询时间复杂度是O(n) = O(k * n),理想状态是O(1)，最坏情况从O(N链表)到O(lb(N)红黑树)),轻量级Hashtable（Dictiionary）（用ConcurrentHashMap代），都完成了Map接口，由于非线程安全，效率上高于Hashtable, 同步(Collections.synchronizedMap)。HashMap的迭代器是fail-fast迭代器，而HashTable的enumerator迭代器不是，当有其它线程改变了HashMap的结构（增加或者移除键值对对象），会抛出ConcurrentModificationException，但迭代器的remove()方法移除元素则不会抛出ConcurrentModificationException，但这并一定，要看JVM，这也是Enumeration和Iterator的区别。

LinkedHashMap (如LruCache的应用)是HashMap一子类，保存了记录的插入顺序，Iterator遍历LinkedHashMap时先得到的记录肯定是先插入的(输入输出同序，FIFO).也可以在构造时带参按照应用次数排序。遍历会比HashMap慢，不过当HashMap容量很大，实际数据较少时，遍历可能会比 LinkedHashMap慢，因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关，而HashMap的遍历(遍历顺序不确定,除非put 时 key 已按 hashcode 排序)速度与其容量有关。

Collection ( Iterable接口的拓展,可foreach方式对元素遍历，iterator()获取该collection的迭代器.hasNext()；Iterator.next();  结合工厂方法和内部类）): 存 V 们(index)；
Map(values()返回Collection)：存K-V 们。

List(栈，队列,  有序, 数组: 容量，类型等)：listIterator()返回一个ListIterator接口，和Iterator接口相比，Iterator单向移动，ListIterator双向, ListIterator多了add()之类，允许添加，删除，设定元素，向前或向后遍历：
LinkedList ：双向链表(通过节点直接彼此连接)增删效率高，随机访问元素时效率较ArrayList低；它允许所有元素(包括null)，unsynchronized，构造一个同步的List：List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
ArrayList：线性表，顺式存储，容量，便于查询；可变大小的数组，它允许所有元素(包括null)，unsynchronized

HashSet(集合): Set不许存在重复元素（集）， 把存储的值作为 key，内部使用 HashMap；

TreeMap(实现SortMap)是一个有序的二叉树，用Iterator 遍历TreeMap得到的记录是排过序的。TreeSet(继承AbstractSet，实现NavigableSet(扩展的 SortedSet，能把它保存的记录根据键排序(默认是按键值的升序排)，也可自定义排序的比较器)、Cloneable、Serializable接口)也是有序的. 

BlockingQueue(如线程池任务队列的应用):不接受null元素,其实现(线程安全)主要用于生产者-使用者队列，可限定容量:LinkedBlockingQueue (构造函数可以规定大小,若不,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE决定,查询时队列输出,似PriorityBlockingQueue(依据对象的自然顺序或构造函数的Comparator决定的顺序) ：基于链表的队列，吞吐量通常高于ArrayBlockingQueue,但如线程池线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue(有界缓存区,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小,所含的对象是队列顺序)；SynchronousQueue(特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成 )：'空'集合,不允许 null 元素，不保存元素，直接新建，插入须等另一个元素被移除，否则一直阻塞，吞吐量常高于LinkedBlockingQueue